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    互联网+大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展,数据库技术和产品更是日新月异。 数据库技术是数据库管理的有效技术,研究如何对数据进行科学管理,从而为人们提供和共享的、安全的可靠的数据。本文先为大家介绍数据库的四个基本概念:数据数据库、数据库管理系统和数据库系统。 数据 早期的计
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  • 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。
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    介绍基于Pytorch引擎的多机多卡数据数据并行分布式训练原理和代码改造点。 了解详情 分布式训练代码示例 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 了解详情 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU)
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    华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础:数据类型 学习Python编程需要什么基础:数据类型 时间:2021-03-25 19:55:10 Python支持的标准数据类型主要有如下几种: 数字:如整型(123)、布尔型(True/False)、浮点型(1.23) 字符串(String):如
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    使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求
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    时间:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理,模型开发,模型训练,模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括:模型开发环境(Notebook),模型训练训练作业、可视化作业),部署上线(在线服务)。AI全流程开发支持
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    开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介 本课程主要内容包括:AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。
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