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基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间：2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段，要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段，数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD（Data Dictionary）。来自：百科
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华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 数据库需求分析阶段的数据字典包含什么 时间：2021-06-02 10:03:51 数据库 数据字典是对数据的描述，不是数据本身。包括： 1. 数据项 数据项名称，含义，数据类型，长度，取值范围，单位，与其他数据项逻辑关系等。来自：百科![]()
高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，来自：百科![]()
分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 2.最少连接 权重：支持 算法策略：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调来自：百科![]()
内存回收：将垃圾占用的空间回收，以便将来继续分配 具体的垃圾回收算法（如mark-sweep, mark-compact等）是以上三者的组合。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 “垃圾”回收算法的三个组成部分 具体的垃圾回收算法（如mark-sweep来自：百科![]()
华为云计算服务产品在当前企业市场中扮演着不可或缺的角色，通用计算、异构计算、专属计算作为当前主流计算产品的三大支流，它们各自都存在哪些特性可以在哪些领域中大展所长？ 本次课程通过计算服务的三大讲师来为大家分享计算产品的内部技术以及外部场景表现，同时课后还有当堂测试从而达到知识稳固的目的。 课程目标 会用云，能看网懂网，了解当前主流计算产品来自：百科![]()
量非结构化数据，提高分析运算速度，具有较强的计算性能。 算法功能特性： 算法可有效检测高空抛物，准确绘制抛物路线，过滤雨雪、飞鸟、飞虫等干扰因素，截取抛物、坠物的图像、视频等信息并保存。发送告警信息至管理人员的手机端和网页端，提供强有力的证据，帮助管理部门及时准确锁定高空抛物行为人，对其进行教育、警告甚至处罚。来自：云商店![]()
go语言是最近几年发展非常火的一种语言，它具备和C/C++一样的运行速度快的优点，同时又具备开发效率高，支持包管理机制高阶语言特点。其编译出来的二进制文件格式和C/C++一样运行在Linux平台下是elf格式，运行在windows平台下是pe格式，但同时在二进制文件的内部细节上go语言有来自：百科![]()
搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功来自：专题![]()
华为云计算 云知识 HoloSens SDC+珍稀动物识别算法，记录与守护濒危物种的每一刻 HoloSens SDC+珍稀动物识别算法，记录与守护濒危物种的每一刻 时间：2021-02-20 17:42:49 云计算 华为好望商城 我们的地球 平均每1小时都有一个物种灭绝 关爱野生动物，关爱珍稀物种来自：云商店![]()
案例库管理是管理平台实训所使用的项目案例资源，主要分课设案例和综合案例两大类。 点击左侧菜单的【案例库管理】进入案例的管理页面。 注意：案例管理中，只有未发布的案例才可以编辑案例信息，已发布的案例不允许删除和编辑信息。 1、新建案例 点击页面上方的【新建案例】按照下图将案例信息录来自：云商店![]()
Store背后的体系化布局，构建就花了两年之久。 从华为整个安防布局来看，华为用HoloSens Store打通了智能安防产业链上下游原本的蔽塞关系，实际上是在对传统安防的产业链进行一次声势浩大的重构。 而从整个安防行业来看，行业的价值从硬件向软件转移，产业链中的各个环节也需要使来自：云商店![]()
Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。来自：专题![]()
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。 分钟级弹性扩缩容 在时序数据库的运行过程中，随着业务量的增加，常常需要对数据库进行在线扩容，以满足业务的要求。传统数据库中的数据存储在本地，扩容后往往需要迁移数据。当数据量达到一定规模时，数据迁移所耗费的时间往往按天计算，给运维带来了很大的困难。 如图所示，每个Databas来自：专题
