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Content Recognition）提供多维度的视频分析算法，支持对视频中人、车、物、行为的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。 产品优势 准确识别：利用高精度的人脸检测与识别服务，提供安全可靠的人脸布控、轨迹追踪、人脸搜索等服务来自：百科ption-customer-algorithm string header 否 SSE-C方式下使用该头域,该头域表示加密使用的算法。 类型:字符串 示例:x-obs-server-side-encryption-customer-algorithm:AES256 约束:需要和来自：百科
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包括:private;public-read;public-read-write(各策略详细说明见ACL章节的“使用头域设置ACL”)。 类型:字符串 说明:字符串形式的预定义策略。 x-obs-grant-read string header 否 请求参数position=0时,该请求可以使用的附加消息头来自：百科库，利用算法进行相似度计算，从而检测出二进制程序中引用了哪些开源软件及对应的版本号信息，因此特征库的全面性和及时性对二进制SCA检测结果起到至关重要的作用，本文简单阐述如何基于源码来生成二进制SCA特征。 检测原理及流程简介： 在二进制SCA检测原理中提到对于常量字符串、部分类名来自：百科
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格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导来自：专题![]()
解决方案。 全息路口是利用路口雷达+电警/卡口摄像机两种感知手段，在保证原有正常非现场执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效来自：云商店![]()
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3.高精度数值类型 GaussDB (DWS)常用的高精度数字类型为NUMERIC [(p[,s])]， 等效于DECIMAL[(p[,s])]。精度p为总位数，标度s为小数位数。适用于货币金额等要求精确计算的场景，计算性能略差。 NUMBER则为兼容Oracle的高精度数值类型，用法与NUMERIC相同。来自：百科![]()
虽然好多源代码中具有的信息在二进制文件中不存在，但是对于常量字符串、部分类名称、函数名称、以及一些配置信息还是存在的，并且这些信息具备一定的不变性，即受cpu架构、不同编译优化选项的影响很小，因此二进制SCA主要从二进制文件中提取这些方面的不同特征，再运用匹配算法进行相似度计算，并根据相似度门限来检测出引用的开源软件名称和版本号。来自：百科![]()
str2,…)：拼接一个或多个字符串。第一个函数无分隔符，第二个函数可以指定分隔符连接。 hex(str)：返回十六进制值的字符串表示形式。 insert(str,pos,len,newstr)，replace(str,src,dst)：字符串插入和字符串替换函数。 instr(str1来自：百科![]()
SDC）支持一机多用，违法/事件/流量多功能合一；支持开放SDC OS架构，可通过华为算法商城快速加载第三方算法，例如华为与上海电科合作，在SDC上加载了16种违法检测算法，如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。 挑战2：光污染隐患大，强反光看不清 道路上的高光爆闪灯来自：云商店![]()
域名 注册 域名的格式需满足如下要求： 域名以点号分隔成多个字符串。 单个字符串由各国文字的特定字符集、字母、数字、连字符（-）组成，字母不区分大小写，连字符（-）不得出现在字符串的头部或者尾部。 单个字符串长度不超过63个字符。 字符串间以点分割，且总长度（包括末尾的点）不超过254个字符。来自：百科![]()
Volcano提供的Task-topology算法是一种根据Job内task之间亲和性和反亲和性配置计算task优先级和Node优先级的算法。通过在Job内配置task之间的亲和性和反亲和性策略，并使用task-topology算法，可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节来自：专题![]()
查找子串位置信息的函数，除过instr外，还有position、strops。 函数split_part()是最常用的字符串分割函数，按分隔符参数分割源串string，返回第field个子字符串。 GaussDB(DWS)不仅提供字符串大小写转换upper、lower，还有initcap、format、convert来自：百科![]()
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