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l 针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteA来自：百科（各类报销标准一问便知） 查费用 无论是员工还是领导，可以随时找小e要一份详细的个人或者部门费用数据。 （不同时段费用情况一问便知） 查规范 报销新手有疑问？没指导报销容易错，现在可以随时咨询小e，提前了解报销要求，规范报销。 （各类报销要求一问便知） 查预算 过去，为了防超支，项来自：云商店
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主备：主备实例有x86和Arm两种CPU类型；支持多副本，副本数支持2到5。 Proxy：Proxy集群实例支持x86和Arm两种CPU类型；实例不支持自定义副本数，每个分片默认为双副本。 Cluster：Cluster实例有x86和Arm两种CPU类型；支持多副本，副本个数支持1到5。Clus来自：百科by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。 排查思路： 1.因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 2.获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 3.如果有慢SQL，执行explain来自：专题
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库实例的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory）来自：专题![]()
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