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GaussDB (for Mongo)如何实现存储计算分离的技术创新 GaussDB(for Mongo)如何实现存储计算分离的技术创新 时间：2021-06-17 16:49:11 数据库 GaussDB(for Mongo)通过以下这些特点，实现了存储计算分离的技术创新： 1. 存储计算分离来自：百科![]()
“城市犹如梦境，一切想象都可在梦中实现“ 城市作为人类独一无二的文化创造，也承载着人对于生活和创新的向往，城市每一个阶段的发展，都是人类社会进步的结果。 作为城市梦想的聚集地，一个又一个的产业园区，孵化了许许多多帮助经济转型与创新发展的企业，智慧园区产业，也让其已经成为众多科技企业聚焦的新赛道。但同时，在园区投身智来自：云商店![]()
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Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表，这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型，可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中，Spark执行标准的SQL查询，从不断增加的无边界表中获取数据。来自：专题![]()
在“SQL模板”页签下单击“详情”，查看select的SQL模板信息。 步骤6 在SQL详情页查看下方的“SQL列表”，找出在此时间段内select模板执行耗时大于2s的数据库dblog_test。 图3 SQL列表 步骤7 登录当前实例，选择 数据管理 控制台的“库管理”页签。并选择步骤6中的数据库名称。单击“查来自：百科![]()
Network，内容分发网络）是构建在现有互联网基础之上的一层智能虚拟网络，通过在网络各处部署节点服务器，实现将源站内容分发至所有 CDN 节点，使用户可以就近获得所需的内容。CDN服务缩短了用户查看内容的访问延迟，提高了用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决了网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。来自：百科![]()
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原生时代下的docker 还有k8s等； 第二：对于参数量很大的模型上线后很难找到足量、优质的算力资源快速获得推理结果，推理性能差。从基础架构工程师的视角来看，GPU硬件设备成本高，研究阶段的需求量尚且能够满足，但是上线后面对海量用户和请求的资源量过于庞大，需要大量的投入； 另外来自：百科![]()
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