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Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。本篇内容提供OCR接口及使用方法 文字识别服务以开放API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）的方式提供文字识别能力，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。本篇内容提供OCR接口及使用方法来自：专题![]()
华为云智能语音识别服务可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言。方言当前支持四川话、粤语和上海话。 华为云智能语音识别服务可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据来自：专题![]()
华为云计算 云知识 文字识别服务使用视频教程 文字识别服务使用视频教程 时间：2020-11-04 15:39:36 本视频主要为您介绍华为云文字识别服务如何开通服务、获取访问密钥以及使用SDK的操作视频教程： 场景描述 华为云文字识别服务以Restful API的方式提供给用户使用来自：百科![]()
支持热词：针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。 可定制化：针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的语音识别模型，识别效果更精确。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
前只支持识别单张身份证的正面或者反面。 行驶证识别有什么约束与限制？ 只支持中国大陆行驶证的识别。只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。图像各边的像素大小在100到8000px之间。支持图像中行驶证任意角度的水平旋转。支持少量扭曲，扭曲后图像中的行驶证长来自：专题![]()
点击立即前往 免费录音转文字在线体验的计费项有哪些？ 一句话识别、语音合成按调用次数计费；实时语音识别、录音文件识别、录音文件识别极速版按音频时长计费，时长计算精确到秒。 按音频时长计费的，累加每次调用的音频时长。 按调用次数计费的，返回失败的调用不计入次数。 录音转文字的计费模式： 按需计来自：专题![]()
识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 智能分类识别来自：专题![]()
一句话识别-智能语音服务 一句话识别-智能语音服务 短语音识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 短语音识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或来自：专题![]()
一句话识别：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字。 录音文件识别：对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 ASRC优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景和语料进行优化，识别率达到业界领先。来自：百科![]()
基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
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怎样提取图片中的文字OCR常见问题 提取图片中的文字如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用ModelArts Pro服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 购买提取图片中的文字套餐包后，为什么会出现额外的计费或欠费？来自：专题![]()
本。 语音合成（Text To Speech， TTS ）：是一种将文本转换成逼真语音的服务。 定制语音合成（Text To Speech Customization，TTSC）：依托华为先进的语音技术，使用深度学习算法，将文本转换为自然流畅的语音。 华为云 面向未来的智能世界，数字来自：百科![]()
Tesseract （是OCR中的一种实现方式）是一个光学字符识别引擎，支持多种操作系统。本实验将在华为云鲲鹏 弹性云服务器 CentOS系统的实例上，安装Tesseract；体验通过源码在鲲鹏云服务器上安装软件，并使用Tesseract识别图片中的文字。 基本要求： 1) 熟练使用Linux基本操作命令；来自：百科
