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，如何对源源不断采集到的数据进行合适的处理等等。而这篇博客我主要想分享下个人认为物联网的数据分析可能应该是什么样的。 我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有来自：百科![]()
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部门的高效协同。 每逢大促，聪明的商家都会在商品名称前加上“现货秒发”几个字，来强调现货优势。的确，对于电商企业来说，备好充足的现货，是迎战大促最基本的操作。 压力来到采购部门这边，大促期间库存数据变化大，怎样保证采购在做备货计划时，参考的库存数据是最新数据？ 基于石墨文档支持多来自：云商店![]()
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b场景、IoT场景、AI场景、小程序场景等，支持18大类产品服务，搭载华为云计算、网络、存储、应用服务、软件开发服务、视频、数据库、EI智能等200+云产品，9100+API、16000+错误码及600+个SDK。 02 十大功能特性，助力开发者玩转API Explorer 1、API在线搜索华为云API来自：百科![]()
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什么是热数据、温数据、冷数据？ 什么是热数据、温数据、冷数据？ 时间：2021-05-25 16:02:57 存储与备份 热数据指频繁访问的在线类数据，对存储性能要求高。 冷数据指不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。存储性能要求相对低，要求大容量存储介质。 温数据的访问频来自：百科
