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了计算下推的能力。 多源异构 协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。来自：专题
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3、在日志流详情页面，单击左侧导航栏“配置中心”，选择“结构化配置”，进入日志结构化配置页面，选择“JSON”提取方式，根据业务需求选择日志，配置相关参数，具体操作请参见日志结构化。 4、在日志流详情页面，单击“可视化”页签，进行SQL查询与分析，如需要多样化呈现查询结果，请参考日志结构化进行配置。 统计1周内攻来自：百科日志流:创建日志流 APIG接入:操作步骤 ELB接入:操作步骤 智能冷存储:开启智能冷存储 配置全量日志lts:请求参数 日志结构化配置:创建结构化配置 日志结构化配置:创建结构化配置 计费概述:计费组成 配置全量日志lts:响应参数 查询lts配置信息:响应参数 自定义日志时间:开启自定义日志时间来自：百科
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整合数据安全全生命周期各阶段状态，对外整体呈现云上数据安全态势 了解详情 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和E CS 自建场景 整合云上各类数据源，支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景 了解详情 无需安装Agent 云原生数据安全平台，无需安来自：专题![]()
15:29:02 定制模板 OCR （Custom OCR），支持用户自定义识别模板，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取 产品列表 用户自定义模板 （公测中）对于版式固定的各种票据和卡证，通过可视化界面操作，指定需要识别的关键字段，可以快速制作模板并调用服务接口来自：百科![]()
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您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台 搭建到智能算法应用，并实现售卖机的智能化运营，是一个贯穿数据开发、数据采集、数据挖掘应用的完整项目。 目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程，学员可以对设备接来自：百科![]()
识别增值税发票关键字段信息，结构化输出结果。支持图片及PDF、OFD文档识别。 机动车销售发票识别 识别机动车销售发票关键字段信息，结构化输出结果。 出租车发票识别 支持识别全国各主要城市的出租车票的全字段信息识别。 火车票识别 支持对火车票上主要字段进行结构化识别，包括始发站、目的站、车次、日期、票价、姓名等。来自：专题![]()
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支持身份证、驾驶证、行驶证、护照等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR （ Receipt OCR ） 支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类（ Domain OCR ） 支持物流面来自：专题![]()
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产品特性介绍：除上述拖拽的开发方式，用户还可以通过AI识别自然语言自动生成工作流，Astro Flow涵盖大量处理器及模板以满足各种不同的数据挖掘需求，并提供海量连接器接入SaaS应用。兼备完善的开放和接入能力，整合企业通讯录、权限与留存系统；通过开源BPMN引擎深度改写与定制，具来自：专题![]()
等证件图片上有效信息的自动识别和关键字段结构化提取 票据类OCR（Receipt OCR）： ●票据类OCR支持增值税发票、机动车销售发票、火车票、出租车发票等各种发票以及发票验真，支持图片及PDF、OFD文档上有效信息的自动识别和结构化提取。 行业类文字识别 （Domain OCR）：来自：专题![]()
平台、管理体系和应用场景的规划设计。 架构优势： 领先的 数据湖 架构 采用数据湖的架构，支持存储任意规模的结构化和非结构化数据。可以按原始数据格式存储数据，无需先对数据进行结构化处理。并支持运行不同类型的分析，从大数据处理、实时分析、机器学习到可视化，指导企业更好得做出决策。 立而不破，数据统一来自：百科![]()
时间：2020-11-09 16:33:17 简介 Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目，它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样，它分析事件日志，应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境：安装Ruby。来自：百科
