相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。数据湖探索（ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。 链接：https://support.huaweicloud

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）不能用在词的开头。long数据类型和double数据类型不支持使用星号（*）或问号（?）进行模糊查询 操作并发数 您在1个华为云账号下 日志分析 并发数为15个。 数据量 日志分析单个日志流单次最大分析24GB数据。 数据生效机制 日志分析的日志结构化只对新增结构化配置之后写入的数据生效。 字段值大小

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华为云计算 云知识 华为 云日志 服务特性 - 结构化分析日志 华为云日志服务特性 - 结构化分析日志 时间：2021-07-01 19:19:33 通过对日志桶添加提取规则将日志桶中的原始日志按一定的规律进行提取，并将提取后的日志整合到一起，以便进行SQL查询与分析。 文中课程 更

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数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎，实现非结构化数据脱敏储存，结构化数据静态脱敏，防止敏感数据泄露。 满足信息合规要求

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受存储层返回的数据结果。 元数据区域：元数据区域负责存储整个数据库的所有元数据信息。 2）多模式 数据库多模型多模型意味着同一数据库支持多个存储引擎，它们可以同时满足应用程序中结构化，半结构化和非结构化数据的统一管理要求。 一般而言，结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应

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云知识 数据库的特点 数据库的特点 时间：2020-07-28 11:15:59 数据库 数据库的基本特征是：数据结构化， 数据共享度高，冗余度低，易于扩展； 数据独立性高。 结构化 数据库系统实现了整体数据的结构化，这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化，是指在

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1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据 文本到图形图像，音频视频等多媒体数据 流数据、队列数据 3、数据处理时效性要求 传感、网络和通信技术发展对于数据快速流入和处理，实时性方面提出了更高要求。

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骤。 图1构建 知识图谱 其中，配置数据源、信息抽取、知识映射、知识融合的基本概念如下： 数据源配置 数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前，必须收集基础数据用来构建知识图谱。 信息抽取 从不同来源、不同结构的基础数据（包括结构化数据或非结构化数据）中提取出实体、属性以及实体间的相互关系。

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华为云围绕虚拟块存储提供了EVS云硬盘服务，DSS专属分布式存储服务，备份云硬盘的CBR云备份服务，为云硬盘做数据跨AZ同步的容灾服务SDRS。华为云提供了对象存储服务，用以存储非结构化数据，如文档、图片、影音视频等。华为云提供用以做文件共享的SFS/SFS Turbo文件共享服务。 文中课程

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本视频主要为您介绍华为云ModelArts自动学习之预测分析的操作教程指导。 什么是预测分析？ 预测分析应用是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据做出分类或数值预测。 如果标签列为离散值，则进行分类模型训练，并提供分类预测服务。 如果标签列为连续数值，则进行回归模型训练，并提供数值预测服务。

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企业知识图谱，从各个行业领域的非结构化和结构化数据中提炼，能够有效帮助企业活用大数据，挖 掘大数据背后隐藏的巨大价值，实现信息化与数字化的知识体系构建，知识推理，知识传承。面向行业领域专业用户。 基础课程 22面向初学者、开发者、合作伙伴的体系化培训课程，涵盖云计算、大数据、人工智能等热门技术领域，快速完成学习覆盖，让您轻松上云

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Service，简称CloudTable）是华为云基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储服务，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 产品优势 HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架构高可用，存储和计算分离保证高可靠，内核深度优化。

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华为云计算 云知识 大数据是什么 大数据是什么 时间：2021-05-24 08:54:48 大数据 大数据是由巨型数据集组成的，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、使用、管理和处理能力。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。 文中课程 更多精彩课

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时间：2020-10-30 15:46:42 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征： 大表（BigTable）：一个表可以有上亿行，上百万列

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警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 SQL告警：支持将日志数据进行结构化，通过配置SQL告警规则，定时查询结构化数据，当且仅当条件表达式返回为true的

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关系数据库的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。 来自华为全球产业展望(GIV)报告显示，到2025年，全球企业应用云化率将达 85%，AI 利用率达86%，数据利用率将剧增至80%，全球年数据增量将快速增长到2025年

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时间：2020-09-23 15:54:43 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase以表的形式存储数据。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。

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；不仅数据内部是结构化，而且整体式结构化，数据之间有联系。因为数据是面向整体的，所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用，可以大大减少数据冗余，节约存储空间，避免数据之间的不相容性与不一致性。 2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充 3.数据独立性高 数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。

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Storage Service）是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据 1.概念 对象存储也就是我们说的键值存储，其接口就是简单的GET,PUT,DEL和其他扩展。 文件存储通常支持POSIX接口，它跟传统

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