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企业可以实现流程的自动化，提高工作效率，降低错误率，从而提高企业的智能化水平。 提升工作效率 达观数据流程自动化机器人平台软件采用了先进的AI技术，如NLP和 OCR ，以及跨平台部署的特点，使得它成为市面上唯一脱离.NET框架的RPA产品。这使得达观RPA具有更高的灵活性和可扩展性来自：专题4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧； 7、了解平台可利用的网络人工智能开发及大赛资源及中软国际教育测评体系。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual来自：百科
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【跨部门事项追踪】翰来集团体量大、部门多，有一些工作涉及到部门之间的交叉，但是琐碎的工作通过邮件互传处理的话，会让简单的流程变的复杂，响应速度也不够及时。各部门将需要跨部门解决的问题登记在石墨表格中，对应部门及时处理并填写相应的完成结果，保证工作信息的透明和及时跟进。 “作为传统地产综合服务商集团，来自：云商店院 数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操来自：百科
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课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台ModelArts Model来自：百科![]()
如需查询某一具体的云服务器规格在某可用区是否资源充足，可以通过调用查询规格详情和规格扩展信息列表查看该规格的详细信息。并通过响应信息中的cond:operation:status和cond:operation:az字段的取值判断在区域和可用区的取值。 例如查询华东上海二可用区一的资源情况，请求URI如下。来自：百科![]()
计算机视觉基础：传统方法和数据结构 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 时间：2020-12-10 14:59:10 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。 讲师介绍来自：百科![]()
MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 时间：2020-09-01 18:51:54 数据库 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL来自：百科![]()
“华为云企业邮箱应用”的授权操作） 方式2：管理员登录邮箱管理后台，进入成员邮箱管理，为成员批量或单独为某个成员开通邮箱地址。 成员登录账号和企业邮箱地址格式分别有什么限制？ 成员登陆账号：管理员于“我的云商店-联营服务-组织管理”，“我管理的-列表中对应组织的组织详情” 中添加的成员账号，来自：专题![]()
答错误知识的概率，提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱，再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法，将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉及基于图谱可视化展示的场景，比如企查查、天眼查等。 参考文献： Unifying Large来自：百科![]()
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陆离种类的垃圾图片时，会提高模型识别准确率，也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等开发者均可参赛。无论你是心系环保的个人，对AI感兴趣的高等院校团队，身怀绝技的科研单位成员，具有无限创意的创客团队，还是奔波忙碌的企业开发者来自：百科![]()
4、参赛者需确保报名信息准确有效，大赛组委会有权取消不符合条件队伍的参赛资格以及奖励。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
注：TOP10队伍答辩前需要提供可复现答辩成果的代码、模型、数据以及必要的文档。 【比赛资源】 初赛：组委会为每位参赛选手提供价值1000元的华为云EI资源券（仅支持ModelArts及 OBS ），以支撑初赛期间资源费用。(云资源已经发放完毕） 决赛：组委会为进入决赛的TOP20团队再提供价值2000元的华为云EI资来自：百科![]()
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数据标准管理着重建立统一的数据语言，L1到L5数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布包括L1到L5数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发来自：专题![]()
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