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课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习来自:百科同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统,很多书籍只介绍了AI发展的基础框架,缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导,找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学,学AI会比较难,因为做AI开发不像传统的软件开发那样有非常多的书籍资料和社区可以交来自:百科
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RalphKimball为商业智能领域引入了维度建模技术,维度建模成为 数据仓库 和商业智能系统建设中被广泛使用的建模方法。虽然数据仓库/BI系统的的规模从GB发展到TB,再到今天的PB级别,但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维来自:百科1. 区块链 的基础知识:哈希运算、数字签名、共识算法、智能合约、P2P网络的技术原理 2. 区块链的应用:区块链在主流行业领域的应用与实现,区块链服务构建的企业应用 3. 区块链与加密数字货币:详解区块链与加密数字货币的关系 4. 区块链的部署方案:区块链服务的跨云部署和云上云下混合部署方案。来自:百科