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  • 标识等干扰的片但影响识别精度。目前只支持识别2008年版的行驶证。 文字识别如何提高识别精度? 尽量使用文字清晰度高、无反光的片。进行片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持片内文字清晰人眼可辨认。若片有旋转角度,算法支持自动修正,建议片不要过度倾
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    景和并发需求。 如何提高识别速度? 识别速度与片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程的时间,因此建议在片文字清晰的情况下,适当压缩片的大小,以便降低识别时间。推荐上传JPG片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。
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  • 用户除了可以用PUT直接上传对象外,还可以使用POST上传对象。 单次上传对象大小范围是[0, 5GB],如果需要上传超过5GB的大文件,需要通过多段操作来分段上传。 该操作支持服务端加密功能。 与PUT上传的区别 PUT上传中参数通过请求头域传递;POST上传则作为消息体中的表单域传递。
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    好体验。 2智能相册场景 目标检测 在建筑施工现场,基于定制化的识别目标检测系统,可实时监测现场人员是否佩戴安全帽,以降低安全风险。 3目标检测场景 像搜索 基于像标签的像搜索技术,不管用户输入关键字,还是输入一张像,都可以快速搜索到想要的像。 4像搜索场景
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    识别速度与图片大小有关,片大小会影响网络传输、片base64解码等处理过程的时间,因此建议在片文字清晰的情况下,适当压缩片的大小,以便降低识别时间。推荐上传JPG片格式。根据实践经验,一般建议证件类的小(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大在2M以下。 使用文字识别服务,是否会保存用户数据?
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