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  • 数据库写入瓶颈 内容精选 换一换
  • Spark提供了一个快速的计算,写入,以及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark使用in-memory的计算方式,通过这种方式来避免一个MapReduce工作流中的多个任务对同一个数据集进行计算时的IO瓶颈。Spark利用Scala语言实现
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    时间:2020-09-03 16:57:20 数据库分析 数据库分析: 应用的数据(如:注册信息)存在关系型数据库中,想对数据库内的数据进行分析 痛点: •数据量日益增多,复杂查询关系型数据库查不出来 •数据分库分表存在多个关系型数据库中,无法做全量分析 •不想因为分析业务影响在线业务
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    通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建云数据库RDS实例时,云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。
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