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来自：百科新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云服务器获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。 1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%）来自：百科
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ze”。 ----结束 TaurusDB变更实例的CPU和内存规格 可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存 变更实例的CPU和规格 TaurusDB可以根据业务需要对实例的规格进行变更，规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。来自：专题![]()
TaurusDB包周期容量变更 TaurusDB包周期容量变更 云数据库TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB实例在使用过程中，随着业务数据的变化，最初申请的存储容量可能会和实际使用量存在偏差，Tauru来自：专题![]()
别性能瓶颈，瓶颈可能是物理资源、组件参数、测试工具、测试组网、JVM、锁等 -确定性能瓶颈：根据识别的瓶颈针对性地进行优化，其中，优化手段有时并不会生效，需进一步确定是否锁定瓶颈及优化手段是否正确 那么常见的调优问题有哪些呢？ -应用层面：CPU占用率低、内存消耗尽但CPU等资源还有富余、GC频繁、CPU占用率高来自：百科![]()
2、烟囱式发展，扩容困难，缺乏弹性； 3、以磁盘为中心的计算造成巨大的计算瓶颈； 4、I/O 瓶颈导致延迟及CPU的低效利用； 5、传统SAN机头的瓶颈，包括传输带宽的瓶颈、CPU处理能力的瓶颈， Cache的瓶颈、网络时延的瓶颈。 文中课程 更多精彩课程、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 云服务概念和价值来自：百科![]()
强。该架构和Proxy集群一样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。来自：百科![]()
IO并发度要求高，以小数据块访问为主； 3. CPU资源通常是瓶颈，适合多核架构。 冷数据、温数据是不经常访问的离线类数据，比如备份和归档数据。对存储性能的要求相对较低，要求大容量的存储介质。其硬件方案有以下的特点： 1. 通常采用容量型SSD或大容量HDD存储； 2. 网络资源是性能瓶颈； 3. 通过数据压缩提升存储介质利用率。来自：百科![]()
性能调优主要通过查看集群各节点的CPU、内存、I/O和网络这些硬件资源的使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点，然后针对性调优。 如果某个资源已达瓶颈，则： 1..通过查询最耗时的SQL语句、跑不出来的SQL语句，找出耗资源的SQL，进行SQL调优指南。 如果所有资源均未达瓶颈，则表明性来自：专题![]()
0万至1000万QPS。也正是由于可通过增加节点数来提升集群整体性能，所以Redis单节点虽只用一颗CPU核心，CPU最高主频限制Redis单节点性能，但在集群水平扩展模式下cpu主频限制已经不太重要了。 在整个集群架构中，业务系统发出的Redis请求需要经过负载均衡器和Redis来自：百科![]()
动作空间，可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势，引来自：专题![]()
计划。 如何快速确定数据库的调优范围？ 性能调优主要通过查看数据库节点的CPU、内存、I/O和网络这些硬件资源的使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点，然后针对性调优。 如果某个资源已达瓶颈，则： 检查关键的操作系统参数和数据库参数是否合理设置。 通过查询最耗时的来自：专题![]()
云计算 互联网应用场景下，视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，传统通用服务器在时延及计算性能存在瓶颈，FPGA云服务器可以提供更高性价比的媒体领域解决方案。 FPGA在媒体加速上面的应用，譬如说互联网下的视频转码，互联网直播， AR,VR来自：百科![]()
通过分布式全局事务一致性优化，打破传统分布式性能瓶颈，实现计算与存储的自由水平扩展能力，同时支持新增分片的数据在线重分布能力。 高安全性 支持访问控制、加密认证、数据库审计、动态数据脱敏、全密态等安全特性，提供全方位端到端的数据安全保护。 产品功能 计算能力 新一代V6 CPU和华为鲲鹏处理器，超强计算能力来自：百科![]()
并发管理和运行前内存管理。 CPU管理 DWS利用cgroup进行CPU资源管控，支持两种CPU管理方式： CPU共享配额：在CPU系统繁忙的情况下，不同资源池按照共享配额配置分配CPU资源。 CPU专属限额：限制资源池使用的CPU核数上限，无论CPU系统繁忙或者空闲，该资源池上的作业都无法突破该限额配置。来自：专题![]()
性能调优主要通过查看集群各节点的CPU、内存、I/O和网络这些硬件资源的使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点，然后针对性调优。 如果某个资源已达瓶颈，则： 1..通过查询最耗时的SQL语句、跑不出来的SQL语句，找出耗资源的SQL，进行SQL调优指南。 如果所有资源均未达瓶颈，则表明性来自：专题![]()
促销活动中，出现爆发性的用户访问和下单请求时可能会出现如下问题 CPU飙升：序列化和反序列化、高频日志输出、大量反射的应用是CPU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求，这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。 磁盘IO瓶颈：为了提升活动留存效果，数据埋点和用户行为分来自：百科![]()
随着业务的不断增加，实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈，无法满足业务要求时， GaussDB 提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 随着业务的不断增加，实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈，无法满足业务要求时，GaussDB提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 查看详情来自：专题![]()
任何一个数据库系统的容量都是在某个时间点的基础上对未来一段时间内的数据量进行估算后确定的，容量不仅仅是数据存储量，还需要考虑以下几个方面： 计算能力不足（整个系统CPU日均繁忙程度>90%）； 响应/并发能力不足（QPS，TPS显著下降，无法满足SLA）； 数据容量不足（可用的数据空间低于15%）。 扩容方案的选择来自：百科
