数据云存储系统

数据云备份 什么是云备份 云备份（Cloud Backup and Recovery, CBR）为云内的云服务器、云硬盘、SFS Turbo、云上及本地文件目录，VMware虚拟化环境，提供简单易用的备份服务，针对病毒入侵、人为误删除、软硬件等故障场景，可将数据恢复到任意备份点。

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云上数据迁移到本地环境 本地环境是指用户自建或者租用的IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）中的数据存储系统，或者第三方云环境中的数据存储系统，包括关系型数据库以及文件系统。 这个场景是用户在使用云上计算资源对海量数据进行处理后，将结果数据回流到本地业务系统，主

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MRS，弹性云服务器 ECS，数据快递服务 DES 图1 大数据分析 对象存储数据备份归档应用场景 场景描述 OBS提供高并发、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，满足各种企业应用、数据库和非结构化数据的备份归档需求。 企业数据中心的各类数据通过使用同步客户端（如OBS Browser+、obsu

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数据云备份中心 什么是云备份 云备份(Cloud Backup Recovery)为云内的云服务器、云硬盘、SFS Turbo、云上及本地文件目录，VMware虚拟化环境，提供简单易用的备份服务，针对病毒入侵、人为误删除、软硬件等故障场景，可将数据恢复到任意备份点。 易用 备份策略一次配置，自动执行

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8xlarge.4 32 128 13/8 60 8 KVM H1型主要是使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上。它需要更多处理器核数、大量的内存和高吞吐量的存储系统。 H1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 h1.xlarge

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低至¥0.05元/小时。如果给不同的业务部门使用，例如财务、网上商城，建议使用不同的CDM实例。 按需计费 实例规格 核数/内存 最大带宽/基准带宽 并发任务数 价格 价格单位 cdm.large 8核/16GB 3/0.8 Gbit/s 30 2.25 元/小时 cdm.xlarge

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鲲鹏云服务器通用计算增强型使用场景 鲲鹏通用计算增强型弹性云服务器适用于对自主研发、安全隐私要求较高的政企金融场景，对网络性能要求较高的互联网场景，对核数要求较多的大数据、HPC场景，对成本比较敏感的建站、电商等场景等。 鲲鹏内存优化型云服务器 鲲鹏云服务器内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化

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数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本

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存储技术的架构演进呈现为从集中式到分布式。 集中式存储包含核机头（控制器）、磁盘阵列（JBOD）和交换机、管理设备等。数据统一通过存储系统的机头入口。 分布式存储中，Mon服务维护存储系统的硬件逻辑关系；OSD服务实现对磁盘的管理。通过映射关系计算其要写入数据的位置，客户端直接与存储节点通信，实现无中心节点和避免性能瓶颈。

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表1 KM1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 2 2 KVM km1.xlarge.8 4 32 5/1.5

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很高的业务场景，如大数据、分布式缓存等。 高性能计算型：主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上。它需要更多处理器核数、大量的内存和高吞吐量的存储系统。该规格使用V5 CPU服务器，并结合IB网卡，应用于裸金属服务器快速发放场景。 GPU加速型：GPU加速型裸金属服务器能够

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： （1）鲲鹏通用计算增强型： KC1型弹性云服务器适用于对自主研发、安全隐私要求较高的政企金融场景，对网络性能要求较高的互联网场景，对核数要求较多的大数据、HPC场景，对成本比较敏感的建站、电商等场景等。 （2）内存优化型 大数据分析，如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。

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10:24:31 专属分布式存储的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上。 专属分布式存储三副本技术的主要特点如下： 存储系统自动确保3个数据副本

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三副本技术怎样实现数据快速重建？ 三副本技术怎样实现数据快速重建？ 时间：2020-08-25 15:09:48 存储系统的每个物理磁盘上都保存了多个数据块，这些数据块的副本按照一定的策略分散存储在集群中的不同节点上。当存储系统检测到硬件（服务器或者物理磁盘）发生故障时，会自动启动数据修复。由于数据块的副本分散

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MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace，数据天然按多时间点多副本存储，快照秒级生成，支持海量快照。 2. 任意时间点快速回滚 基于底层存储系统的多时间点特性，不需增量日志回放，可直接实现按时间点回滚。

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时间：2020-09-24 10:33:08 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储

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单机：因系统开销占用一部分资源，Redis单机实例可用内存比实例规格略小；允许客户端同时连接的个数从50,000到60,000；数据库每秒执行的命令数QPS从50,000到100,000. 主备：需要预留持久化的内存，部分规格的实际可使用与单机实例相比略少；主备实例可以调整实例可用内存，以

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类型、实例规格、手机镜像、所需要的网络配置等，即可获得一台服务器，以及相应数量的云手机。 手机开数 手机开数是云手机的一种规格参数，指一台服务器可以虚拟出的云手机数量。例如：手机开数为60，表示购买一台服务器，实际可以得到60台云手机。 云手机镜像 云手机镜像指手机运行的操作系统

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单配置几分钟即可完成迁移任务开发。 成本低：按需付费，根据使用资源量进行计费。无须自建专用软硬件。 应用场景 企业数据迁移到云上：使用大数据云服务的弹性和按需能力作为线下自建大数据平台的替代或备用，数据量大，全量迁移。 公有云服务间数据迁移：在华为云各类公有云服务之间迁移数据，让数据自动流动。

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载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。 存储层级内的优化技术 构建存储系统时．需要基于成本和性能来考虑，因此存储系统通常采用多层不同性价比的存储器件组成存储层次结构。大数据的规模大，因此构建高效合理的存储层次结构，可以在保证系统性能

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2、按需使用付费，不再担心虚机等空耗； 3、服务可用率不低于99.9% 预集成核心能力，支撑快速上线： 1、封装存储、转码、CDN加速能力，一站式提供核心能力； 2、数天~数周即可开展业务，控制台上传媒资、转码，数天内即可开展业务；API / 服务端SDK 集成可在数周完成，还有Java、Python、Go、.N

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