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方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度:计算相似性的常见方法(28种)是将一段二进制代码表示为向量或一组特征,使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度:对于多维向量数据相似度快速匹配,通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。来自:百科
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使用人脸检测与比对功能,可进行身份核实,适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤,也可协助企业客户做安防监控。 图2电子考勤 轨迹分析 人脸搜索服务可检索出图库中与输入人脸最相似的N张人脸图片及相似度。根据返来自:百科敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值,如亮度、模糊度等划分为几个部分,分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ,用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明来自:百科
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