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方法有K子图匹配、路径相似性、图嵌入。 基于特征的相似度：计算相似性的常见方法（28种）是将一段二进制代码表示为向量或一组特征，使得类似的二进制代码具有相似的特征向量或特征集。这里应用最多的是利用机器学习来实现。 Hash匹配相似度：对于多维向量数据相似度快速匹配，通常使用局部敏感hash算法LSH来实现。来自：百科
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使用人脸检测与比对功能，可进行身份核实，适用于机场、海关等人证合一验证场景。 图1身份验证 电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤，也可协助企业客户做安防监控。 图2电子考勤 轨迹分析 人脸搜索服务可检索出图库中与输入人脸最相似的N张人脸图片及相似度。根据返来自：百科敏感度分析 不同特征范围下的准确率 将图片根据特征值，如亮度、模糊度等划分为几个部分，分别测试几个部分的精度然后绘图。 特征分布 图片特征值的分布图。 值敏感度 展示不同类别数据在不同特征值范围内的F1值 ，用于判别模型对哪个特征范围内的图片效果较好。 物体检测 物体检测评估指标说明来自：百科
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主机扫描的操作流程 网站安全检测 查看漏洞检测日志 02:07 网站安全检测 查看漏洞检测日志 网站安全检测 创建移动应用安全扫描 02:16 网站安全检测 创建移动应用安全扫描 网站安全检测 创建二进制成分分析 02:24 网站安全检测 创建二进制成分分析 网站安全检测 查看漏洞检测日志 02:07来自：专题![]()
进行代码相似度的检测，这种基于语义的代码相似度检测与基于文本相似度检测相比准确率高； 2.3 具备包管理机制的语言，比如Java、Go，可以通过引用的开源软件包信息来实现开源软件的关联分析，这种方法可以几乎可以100%准确的分析出引用的开源软件名称。 3、二进制SCA检测原理 3来自：百科![]()
扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件来自：专题![]()
爬取的页面数）、网站响应速度、页面复杂度、网络环境等，通常扫描时长为小时级别，最长不超过24小时。 测试环境下，200个页面的网站完成一次全量扫描耗时约1个小时，这里仅供参考，请以实际扫描时间为准。 另外扫描的过程中会向网站发送一定数量的检测请求，可能会导致网站的负载小幅度增大。来自：专题![]()
析文件，基于组件特征识别技术、静态检测技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单，并输出一份专业的分析报告。 App合规检测-功能描述 数据采集检测 检测各厂家个人信息收集情况，识别违规、超范围收集个人信息行为 检测各厂家个人信息收集情况，识别违规、超范围收集个人信息行为来自：专题![]()
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二进制SCA工具如何实现该功能： 要实现Linux内核裁剪场景下的已知漏洞精准检测，二进制SCA工具必须在原来检测开源软件名称和版本号的基础上，需要实现更新细颗粒度的检测技术，基于源代码文件颗粒度、函数颗粒度的检测能力，从而实现裁剪场景下已知漏洞的精准检测，即可以知道哪些代码被编译到最终的二进制文件中，哪些来自：百科
