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,报告和分析,对于大量数据的读(一般是复杂的只读类型查询)支持不足。 GaussDB (DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法(列存,向量引擎,分布式框架等),专注于联机分析处理(OLAP),为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。 当您的数据及查询的复来自:百科比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率;支持多维倒排索引、向量化查询等,相来自:百科
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云原生服务,兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB; 行列混存及向量化计算; 极速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障; CN多活,更高的并发度、可靠性、扩展性; 扩展性来自:百科比如按时间线做Hash Partition,所有Shard节点并行写入,单实例支持超10万时间线,最大亿级时间线;通过采用列式存储布局,不同数据类型(如时间类型,浮点型)采用不同压缩算法,相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍,获得极致压缩率;支持多维倒排索引、向量化查询等,相来自:百科
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通过将多副本复制从计算节点卸载到分布式存储节点,可以避免用户以Cloud Hosting形态在云上自建数据库时,分布式数据库和分布式存储分别做3副本复制导致总共9副本的冗余问题,能够显著降低存储成本。 云数据库 GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构来自:专题关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。图像识别( Image Recognition ),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识来自:百科时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器,以及当前 数据仓库 系统所流行的一些黑科技,包括机器码级别的向量计算,算子间和算子内的并行,节点内和节点间并行,使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能,为用来自:百科