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本文介绍了【浅谈python正则表达式】相关内容，与您搜索的正则表达式空行相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他资源名称满足正则表达式 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 regular-matching-of-names 规则展示名 资源名称满足正则表达式 规则描述 资源名称不满足正则表达式，视为“不合规”。 标签 name 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 全部资源来自：帮助中心
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文件检测策略配置参数 参数名 参数说明 空行处理策略 如果采样字段中存在空行，配置空行的处理策略。默认为纳入计算。 忽略：如果采样总行数M，其中敏感行数为N，则最终敏感信息比率计算为 N / M × 100%。 纳入计算：如果采样总行数M，其中空行数量为m，敏感行数为N，则最终敏感信息比率计算为来自：帮助中心
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选择否， CS V中的\作为数据不会进行转义。 是 使用正则表达式分隔字段 文件格式为CSV格式时支持此参数。 是否使用正则表达式分隔字段。 是 正则表达式 文件格式为CSV格式且使用正则表达式分隔字段为是时支持此参数。 分隔字段的正则表达式。 ^(\d.*\d) (\w*) \[(.*)\]来自：帮助中心![]()
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优化正则表达式提升日志解析效率 在使用日志接入、日志搜索分析或日志告警时，正则表达式常用于提取和解析日志字段。基于性能测试数据，不同正则表达式的解析效率差异显著。通过精准定义匹配规则、优化量词使用、缩小匹配范围等优化正则表达式的方法，可以有效减少正则表达式的解析时间，从而提升日志解析效率。来自：帮助中心
