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- 字符串索引算法 内容精选 换一换
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若name未指定或指定为空字符串,则按照默认规则生成节点名称。默认规则为:“集群名称-随机字符串”,若集群名称过长,则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时,则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为:“用户输入名称-随机字符串”,若用户输入的节点名称长度范围超过50位时来自：百科string 否 一条Rule的标识,由不超过255个字符的字符串组成。 类型:字符串。 父节点:CORSRule。 AllowedMethod Array of strings 是 CORS规则允许的Method。 类型:字符串。 有效值:GET、PUT、HEAD、POST 、DELETE来自：百科
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来自：专题如何提高算子的计算性能？怎样修改现有算子的计算逻辑？昇腾AI软件栈不支持模型中的算子怎么办？别急别急，和我一起从单算子开发学习自定义算子开发吧！ 为什么要自定义算子 深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称这些计算单元为算子（Operator，简称Op）。算子是一个函数空间到函数空间上的映射O：X→X；从广义上讲，来自：百科
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是 预请求指定的跨域请求Origin(通常为域名)。 类型:字符串 Access-Control-Request-Method string header 是 实际请求可以带的HTTP方法,可以带多个方法头域。 类型:字符串 有效值:GET、PUT、HEAD、POST 、DELETE来自：百科![]()
来自：云商店![]()
为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与出现的各种问题，现引入单独的索引缓存服务器，将索引从Carbon查询的Spark应用侧剥离。所有的索引内容全部由索引缓存服务器管理，Spark应用通过RPC方式获取需要的索引数据。这样，释放了大量的业务侧的内存，使得业务不会受集群规模影响而性能或者功能出现问题。来自：专题![]()
string 否 描述重定向请求时使用的协议。 类型:字符串 父节点:Redirect 可选值:http、https 条件:有其他兄弟节点存在时非必选 HostName string 否 描述重定向请求时使用的站点名。 类型:字符串 父节点:Redirect 条件:有其他兄弟节点存在时非必选来自：百科![]()
是 预请求指定的跨域请求Origin(通常为域名)。 类型:字符串 Access-Control-Request-Method string header 是 实际请求可以带的HTTP方法,可以带多个方法头域。 类型:字符串 有效值:GET、PUT、HEAD、POST 、DELETE来自：百科![]()
当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。来自：专题![]()
若name未指定或指定为空字符串，则按照默认规则生成节点名称。默认规则为：“集群名称-随机字符串”，若集群名称过长，则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时，则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为：“用户输入名称-随机字符串”，若用户输入的节点来自：百科![]()
若name未指定或指定为空字符串，则按照默认规则生成节点名称。默认规则为：“集群名称-随机字符串”，若集群名称过长，则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时，则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为：“用户输入名称-随机字符串”，若用户输入的节点来自：百科![]()
响应包含该头域。 类型:字符串 示例:x-obs-server-side-encryption:kms x-obs-server-side-encryption-kms-key-id string 否 如果服务端加密是SSE-KMS方式,响应包含该头域,该头域表示主密钥。 类型:字符串 格式为:来自：百科![]()
string 否 描述重定向请求时使用的协议。 类型:字符串 父节点:Redirect 可选值:http、https 条件:有其他兄弟节点存在时非必选 HostName string 否 描述重定向请求时使用的站点名。 类型:字符串 父节点:Redirect 条件:有其他兄弟节点存在时非必选来自：百科![]()
正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。re.match 方法尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。 运行下方代码，使用re模块进行字符串的匹配 import re print(re.match('www', 'www来自：百科![]()
若name未指定或指定为空字符串，则按照默认规则生成节点名称。默认规则为：“集群名称-随机字符串”，若集群名称过长，则只取前36个字符。 若节点数量(count)大于1时，则按照默认规则会在用户输入的节点名称末尾添加随机字符串。默认规则为：“用户输入名称-随机字符串”，若用户输入的节点来自：百科![]()
何在如此复杂的网络环境中保证各节点数据的一致性,是共识算法需要解决的主要问题。 共识层是 区块链 系统的核心,主要封装了区块链节点间协同运行的各类共识算法,并利用这些共识算法实现高安全性、去中心化、去信任化等特性。首先,共识算法需具备高安全性,即使在存在节点崩溃甚至恶意攻击风险的网络中来自：专题![]()
当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。来自：专题![]()
当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。来自：专题![]()
当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。来自：专题
