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：提供网络售票（网站、APP、微信小程序及公众号）、自助售票、人工售票等多样化的售票渠道。 l 多形式的门票核验 ：支持包括纸质门票、身份证、护照、二维码、人脸识别等多种购票凭证检票的核验方式。 l 支持健康防疫功能 ：通过预约时进行观众健康筛选、检票时前置测温核验检票，助力场馆进行疫情的防控工作。来自：云商店
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边缘，满足用户对智能应用边云协同的业务诉求。 产品详情 帮助文档 边缘节点管理 IEF支持接入海量的边缘节点（EdgeNode），在IEF中可以自动生成边缘节点的配置信息，能够高效、便捷的纳管（安装Edge Agent）边缘节点，所有边缘节点可以在云端统一管理、监控和运维。 图1来自：专题
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边缘节点纳管失败如何处理？ 设备属性更新后，在容器内可以获取最新的设备属性么？ 设备与节点绑定以后，能用来做什么？ 边缘节点支持多个显卡么？ 正在运行中的边缘节点可以更换显卡么？ 边缘环境的安全是怎么解决的？ 边缘节点查看不到监控数据的原因？来自：专题![]()
另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已来自：百科![]()
硬件需求：一般的具备摄像头及麦克风的设备，比如手机、平板。 4 集成步骤 4.1 Gradle 依赖设置 将提供的 SDK，复制到项目的 libs 目录中，并在项目 build.gradle 相应位置添加： android { defaultConfig { ndk { abiFilters "armeabi-v7a"来自：云商店![]()
到数据处理快捷高效，报表打印清晰明了，查询统计快速灵活，从而提高学生管理水平。考勤设备包括近距离刷卡考勤机、指纹考勤机、刷卡拍照考勤机、人脸识别考勤机等。 远距离考勤子系统 校园 2.4G 无障碍通行系统由 2.4G 远距离 RFID 卡、2.4G 远距离天线、信息网关、中间件服务器、软件平台组成。每一张来自：云商店![]()
回传到云端，在云端使用VAS视频分析、机器学习等分析服务实现人脸识别，人员轨迹管理，事件报警管理等功能。从而把被动监控变为主动分析与预警，在园区、住宅、商场和超市等视频监控场景实时感知异常事件，实现事前布防、预判，事中现场可视、集中指挥调度，事后可回溯、取证等业务优势。 文字识别来自：百科![]()
使用完后即可享受免费促销优惠。 2.问：容器应用的实例能否在不删除应用的情况下，实例数量删除至0个？ 答：铂金版可以将容器应用中实例数删除至0个，专业版中容器应用的实例数至少为1个。 IEF权限 IEF暂时不支持使用 统一身份认证 服务（Identity and Access Man来自：专题![]()
的满意度。 OA办公系统网页版 目视智慧办公管理系统 产品介绍 目视智慧办公管理系统：提升中小企业办公效率的利器 在如今竞争激烈的商业环境中，中小企业需要寻找一种高效的办公管理系统来提升工作效率。目视智慧办公管理系统是一款专为中小企业设计的SAAS产品，旨在帮助企业实现智能化办公，提高工作效率。来自：专题![]()
终端设备。 图2 终端设备 容器应用 容器应用是您需要在边缘节点上运行的功能模块，通过部署所需应用来构建您自己的边缘计算能力。 在专业版本中，一个容器应用只能拥有一个实例；在铂金版本中一个容器应用可以拥有多个实例。 消息端点 数据发送的起始点或者数据接收的目的点，如数据从终端设备来自：专题![]()
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內容共享：支持自定义分辨率180-1080P的屏幕內容共享，支持主辅流等模式 美颜：免费提供基础美颜功能。支持与短视频SDK 协同使用，获得基于人脸识别技术的 AI 美颜、美妆、绿幕抠图等特效能力 实时监测：完善的通话记录和会话级实时QoS统计，通话质量透明可见，随时掌握使用情况 自定义来自：百科![]()
EI Developer V2.0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。来自：百科![]()
配置方式：选择“自定义配置”。 图1 基本信息 4.配置容器。 选择需要部署的镜像，单击“使用镜像”。 ●我的镜像：展示了您在 容器镜像服务 中创建的所有镜像。上传镜像的方法请参见客户端上传镜像。 ●他人共享：展示了其他用户共享的镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。 ●镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。来自：专题![]()
另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已来自：百科![]()
基本信息 4.配置容器。 选择需要部署的镜像，单击“使用镜像”。 ●我的镜像：展示了您在容器镜像服务中创建的所有镜像。 ●他人共享：展示了其他用户共享的镜像，共享镜像是在SWR中操作的，具体请参见共享私有镜像。 选择镜像后，您可以配置容器的规格。 ●镜像版本：请选择需要部署的镜像版本。来自：专题
