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IoT数据分析 IoTA

IoT数据分析 IoTA

华为云物联网数据分析服务基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为物联网数据开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。

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    质量数据分析 内容精选 换一换
  • 西格数据质量管理系统软件

    西格数据SaaS版SPC解决方案,提供质量数据采集、质量数据分析质量改善、自动套标、检具管理、看板功能,摆脱以往质量测量数据纯手工录入信息、人工汇总分析数据、经验管理等问题西格数据SaaS版SPC管理模块,解决用户实验室质量数据及检具设备管理,2-4周极速部署上线,不限用户量,轻松实现轻量化、快速SPC管理。1

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  • 数据清洗 Chapter01 | 数据清洗概况

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  • 质量数据分析 相关内容
  • 龙岩创嘉SAAS版质量管控软件

    交互效果建立数据分析模型,实现层级式和多维度的质量数据分析建立生产过程的质量追溯模型,实现正反向质量追溯管理以生产批次为主线,采集、分类、处理及利用各类质量信息并进行批次化归属实现质量策划(P)、质量运行(D)、质量评价(C)、质量改进(A)的PDCA闭环质量管理标准版专业版高级版测试

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  • 西格数据质量管理系统软件配套服务

    PLC采集、数据库对接、人工输入等数据,实现数据采集对接。已实现主流测量仪器、PLC设备的标准数据接口,可以提供快速仪器数据对接;用户可根据新增设备的参情况进行自主添加。2.质量数据分析通过云端完成数据集中管理和分析,实现报表分析(单值图、均值控制器、时间序列分析、单位缺陷控制

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  • 质量数据分析 更多内容
  • MEGA生产管理系统(独立部署)

    批次精确追溯、能独立采集数据集成。5.品管理(SPC):通过多级品预警机制对生产过程中的品异常及时反馈、跟踪并处理,ABL、AQL等机制;自动进行质量数据分析并生成多维度质量分析报告,如SPC统计分析报告;自动预警与停线机制可以有效地防止批量性品问题的发生。6.车间看板&

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  • 优祺智能制造IMES平台

    和投入、质量趋势、产线效率、设备OEE、Top10的质量问题柏拉图(即排列图)、停机原因分析图、在制品分布图、计划完成情况等。3、物料管理能力--实施产品制造过程追溯。如物料识别、物料防错漏保证、在制品监控、产品追溯管理等。4、质量管理功能--质量数据分析、返修管理、质量追溯。5

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  • 优祺智能制造IMES平台

    和投入、质量趋势、产线效率、设备OEE、Top10的质量问题柏拉图(即排列图)、停机原因分析图、在制品分布图、计划完成情况等。3、物料管理能力--实施产品制造过程追溯。如物料识别、物料防错漏保证、在制品监控、产品追溯管理等。4、质量管理功能--质量数据分析、返修管理、质量追溯。5

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  • IoT数据分析

    云,并授权数据分析服务访问数据,即可获得常见设备运营分析相关的数据集,无需数据开发人员进行开发。因此通过物联网数据分析服务,可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从周缩短至几分钟 企业OT数据治理: 业务挑战 一个制造型企业在字化转型过程中会产生大的OT域数据,但缺乏治理

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  • 数据分析与预览

    类别的数据标注数据筛选:用户可以根据样本属性,自动分组结果等进行数据筛选,帮助用户过滤数据数据特征分析分析数据或者标注结果的特征分布,如图像亮度分布、标注框的分布等,帮助用户分析数据的均衡性,从而提升模型训练的效果。 数据处理 自动分组 数据筛选 数据特征分析

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  • 数据处理

    意义的数据。 ModelArts提供了四种基本的数据处理功能: 数据校验:帮助AI开发者提前识别数据中的不合法数据,如已损坏数据、不合格数据等,有效防止数据噪声造成的算法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。 数据选择:在

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  • 创建管道作业接入IoTDA数据

    创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗,规整,去重,增加外部业务属性信息等一系列处理,为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备,本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业,进入IoTA Con

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  • 最新动态

    数据管道功能,通过图形化拖拽方式即可在数据管道中完成数据清洗、数据格式转换、数据流转控制等操作,为后序环节提供高质量数据输入。 公测 数据管道 2020年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析Demo功能 IoT数据资产建模,实时分析,离线分析,时序分析的Demo体验功能。

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  • 7天大数据分析实战训练营

    精编7天课程 打造大数据分析大师 华为云大数据专家亲授 精编7天课程 打造大数据分析大师 华为云大数据专家亲授 课程大纲 主要内容 Day.01 大数据入门 从大数据的产生到大数据的应用,为您揭开大数据神秘的面纱 Day.02 大数据发展趋势和Spark介绍 了解大数据热门分析引擎Spar

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  • 华为云数据湖探索服务

    MySQL 数据可视化 DLV 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据巨大,例如全球卫星遥感影像数据达到PB级;数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题

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  • 概念简介

    概念简介 物联网数据数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。

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  • 使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践

    通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据,并通过资产建模和计算分析能力,实时计算生成产线和设备OEE相关数据,判断数据是存存在异常信息。 3D应用: 通过调用IoTA的API获取数据,以3D形式展示产线和设备,可查看产线和设备OEE,设备

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  • 查询实时质量数据

    使用AK/SK方式认证时必选,携带项目ID信息,与路径参中的项目ID相同。 响应参 状态码: 200 表4 响应Header参类型 描述 X-Request-Id String 请求的唯一标识 表5 响应Body参类型 描述 quality Array of TimeDoubleValueData

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  • 功能介绍

    支持用户查看各房间的用户通话质量指标详情,对通话体验和端到端数据进行问题定位和原因分析数据洞察 支持用户查看通话用质量数据,了解通话用质量的总体趋势、不同维度的分布情况和每天的数据明细。 实时数据 支持用户查看音视频通话的规模、体验、网络指标的实时数据分析图表,实时掌握项目整

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  • 使用DLI进行电商BI报表分析

    本案例以某商城真实的用户、商品、评论数据(脱敏后)为基础,利用华为云数据湖探索、数据仓库服务以及永洪BI来分析用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。 用户数据 表1 用户数据

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  • 数据洞察

    数据洞察 您可以通过查看通话用质量数据,了解通话用质量的总体趋势、不同维度的分布情况和每天的数据明细。 注意事项 “数据洞察”中的数据仅供数据分析质量问题查询,计费数据请以账单为准。 查询说明 支持查询最近90天的历史数据。 支持查询的时间跨度最长为31天。 操作步骤 登录实时音视频控制台。

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  • 华为数据治理思考

    华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资大;

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  • 二十八、接了一单Python北京空气质量数据处理

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  • 数据集详情介绍

    对数据集的文件结构进行展示,以及展示文件和列等信息。 :下载该数据集,当成功订阅该数据集后,显示该图示。详细操作请参见下载数据集到OBS。 :全屏显示数据浏览器。 对于非结构化数据,单击某个文件,会展示出该文件的详细内容。 当数据集为结构化的数据时,才会显示数据字典、数据样例和数据分析数据字典:了解

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  • 我的数据分析全系列教程,记录着那些大学奋斗的时光

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  • 华为云媒体创新Lab-关于我们

    数学博士,数据分析科学家。在信号处理、值方法、随机建模、应用统计、计算机视觉和机器人等各个数据分析领域,有丰富的算法研究和工作经验。 个人简介: 学博士,数据分析科学家。在信号处理、值方法、随机建模、应用统计、计算机视觉和机器人等各个数据分析领域,有丰富的算法研究和工作经验。 Martin

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  • 数据统计分析

    数据统计分析 查询房间列表 查询用户列表 查询实时规模 查询实时规模分布 查询实时质量数据 查询实时网络 查询用 查询历史规模 查询历史质量 查询用户通话指标 查询用户异常体验事件 查询异常事件用户分布

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  • 时序数据库 - 云数据库 GaussDB(for Influx)

    自适应压缩算法、自动冷热分级存储,相同数据下存储成本仅有关系型数据库的1/10 技术优势 采用列式存储,数据更加聚集,搭配自适应压缩算法,大大提高数据压缩比 冷热分级存储,即保证“热”数据高效访问,又节约“冷”数据存储成本 极致弹性 传统数据库扩容需要迁移大数据,需要小时~天级才能完成扩容及数据重均衡。 技术优势

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  • 华为数据治理实践

    华为建立了数据质量管理框架和运作机制,每年例行开展两次公司级数据质量,从“设计“与”执行”两个方面度数据质量,由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告,牵引各业务领域持续改进数据质量。 图1 华为数据治理愿景与目标 图2 华为数据治理能力 父主题: 华为数据治理案例

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  • 什么是数据湖治理中心DGC

    速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 数据资产 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。

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  • 什么是GaussDB(for Influx)

    多节点多线程并行查询,可高效处理高并发大数据分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用,规模和可靠性至关重要。GaussDB(for Influx)提供了高吞吐和并发性,您可以通过快速的响应时间来支持大的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势: 超强写入 小批写入场景性能为开源版本InfluxDB的4

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  • Data Science | 数据分析

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  • 什么是数据服务

    什么是数据服务 数据服务,提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等模块,以及智能辅助数据标注能力、精准的数据质量评估能力、纵深防御的数据安全体系,帮助用户在电信领域AI训练、网络字孪生等业务场景下,快速完成高质量数据准备工作。 数据服务也可以面向电信领域的数据采集

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  • 什么是数据治理中心DataArts Studio

    ,轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供

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  • 华为数据治理效果

    整,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践 父主题: 华为数据治理案例

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  • 一站式大数据BI解决方案-概览

    财务、营销、业务主题等不同系统均有各自的数据体系,系统间数据关联分析难以实现,数据价值难以体现 不足的需求快速响应能力 数据分散,数据分析实效性较差,分析维度单一,形式简单固化,不同层级间对于不同数据分析需求的满足能力不足 缺乏数据管理机制和保障 数据质量参差不齐、基础数据分散、数据不统一、溯源难,缺乏数据共享的长效机制与技术手段,难以支撑上层应用

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  • 数据分析规范总结!

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  • 斗鱼0

    2019年,斗鱼与华为云签订战略合作,率先在大数据方面展开合作。基于华为云BigData Pro大数据方案DLI智能数据湖构建的数据分析平台,斗鱼不仅降低了成本,还能够轻松应对海量数据分析,提高业务分析效率。 展开详情 “华为云大数据的各方面性能都超出预期,使斗鱼平台的数据处理能力、效率都有很大的提升。”

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  • 应用场景

    分析、运营与客服系统等,例如云服务的访问、点击量等,通过日志数据分析,可以输出详细的运营数据。 合理优化业务性能 网站服务(数据库、网络等)的性能和服务质量是衡用户满意度的关键指标,通过用户的拥塞记录日志发现站点的性能瓶颈,以提示站点管理者改进网站缓存策略、网络传输策略等,合理优化业务性能。例如:

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