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值链后的整体图景。 物联网应用领域众多且涉及产业面广泛,如何整合价值链,吸引开发者,丰富应用,扩大用户群,是实现物联网价值于规模增值的关键。 物联网平台 的由来 全球范围内新一轮科技和产业变革正在孕育兴起,以物联网、大数据、人工智能为代表的信息技术加速与实体经济结合,快速转化为现实来自:百科大模型应用是一个模型、数据、代码集成的新型应用。 开发一个完整的大模型应用既需要利用多样化的AI原生技术又需要强大的工程能力,并将它们充分整合,开发门槛高 底层资源管理工作量 从物理机、虚拟机到容器,测试、开发环境的安装部署周期长,消耗宝贵的算法工程的精力 应用运行成本高 AI应用底层异构资源成来自:专题
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2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。来自:专题定的容灾性。平台内部需要存储大量数据,因此在部署时同期部署了分布式的数据库,均匀的部署在集群的每个节点上。数据库内部采用高一致性算法,并维护多个历史版本数据,在检测到当前监听的数据库节点健康状态异常后会自动建立新的客户端连接,切换连接源,保证数据的强一致性和高可用性。 • 双重缓存层与请求消息队列:来自:百科
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