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来自:百科将不同系统的权限统一纳管,按照用户、岗位、群组/角色等方式进行授权。支持平台级、应用级、核心级、细粒度级等多级权限管控,提供权限分级审批等功能。 智能访问控制 用户可基于访问上下文信息(访问时间/地点/设备等)和用户操作日志,使用设定的规则实时判断用户访问过程中的风险。如果发现风险可以实时调度认证方式加强校验,实现自适应的智能访问控制。来自:专题
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APM 提供故障智能诊断能力,基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时,通过智能算法学习历史指标数据,多维度关联分析异常指标,提取业务正常与异常时上下文数据特征,如资源、参数、调用结构,通过聚类分析找到问题根因。 应用性能管理 APM 快速入门 开始监控GO应用 快速接入Agent 了解详情来自:专题三、如何做好物联网数据分析? 首先,构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础。 通过构建物与物,物与空间,物与人等复杂关系,将物联网数据置于模型的“上下文”中去理解。通过“IoT+资产模型”,在数字世界中构建与物理世界准实时同步的数字孪生。基于模型抽象,为数据分析提供面向业务的接口封装。下图来自:百科
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即可。 -问题类型:IP泄露/硬编码密码/Git地址泄露等。 -文件路径:发现信息泄露的文件在包中的全路径。 -上下文内容:发现风险的文本行内容,包含风险内容和上下文内容。 -匹配内容:实际发现的风险内容。 -匹配位置:在文件中x行,x位置发现的信息泄露风险。 漏洞扫描工具 (二进制成分分析)必看文档来自:专题