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。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在来自：百科![]()
智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题![]()
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该演进过程大致可分成三个阶段： 第一个阶段为自动化，将软件交付的各道工序以流水线的方式统一定义，一次编排，可重复执行，降低流程因手工干预导致的质量风险，极大提高了软件开发效率。但是随着业务的发展，研发管理者面临新的问题： 如何保证开发人员的代码合入质量？ 如何保证软件交付过程中的必经步骤都被正确执行？来自：百科![]()
革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps（机器学习驱动研发和运维）：模型驱动开发、模型驱动运维，未来软件的形态将是“软件即模型（SaaM）”，在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。 同济大学特聘教授 朱少民 AI开道，让编程体验“一路狂飙” 华为云智能化产品专家表示：来自：百科![]()
研发团队规模庞大，跨项目跨地域协作，对产品质量要求高，流程强管控、决策点多，交付周期2-6个月不等， 例如：通信设备、汽车、ERP 软件、网管软件等 敏捷软件研发 客户需求变化快， 短周期持续交付， 弱流程管控， 快速响应需求和市场变化， 例如： 公有云服务、互联网应用软件等。 十大功能特性 内置来自：百科![]()
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昇腾AI软件栈神经网络软件架构 昇腾AI软件栈神经网络软件架构 时间：2020-08-18 17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快来自：百科![]()
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