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点： 预测与决策解耦。预测精度和调度成本之间的权衡来自于预测和决策的耦合，即往往在调度期间进行代价高昂的模型推断。我们可以将预测和决策解耦。具体来说，调度器可以在新实例到来之前对资源环境进行建模，并基于假设进行提前预测。当一个新的实例到来，并且调度时的资源环境符合我们之前的假设时来自：百科![]()
通过编译构建、代码检查、部署、测试任务可以进行第三方任务的调度；子流水线提供调用项目下其他流水线任务的功能；创建仓库标签可以为代码仓创建标签并推送进行版本管理；Jenkins任务提供对“Jenkins”实例上指定任务的调度执行功能；延时执行任务允许当前流水线等待自定义时间后再继续执行；人工审核任务可以指定来自：专题![]()
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个总体抽象，这主要是解决LiteOS和CPU体系的耦合。对于操作系统核心而言，和CPU的耦合主要在于任务的调度、异常的处理等，这和每个CPU体系架构强相关。LiteOS的任务调度，正是基于CPU架构而非单个特定的CPU，目前已经支持ARMV6M、ARMV7M、RISIC-V等，这来自：百科![]()
分解来看，Spark分成控制端(Driver)和执行端（Executor）。控制端负责任务调度，执行端负责任务执行。 Spark和YARN的配合关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN来自：专题![]()
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消息队列是一种在不同应用程序和系统之间传递消息的机制。它通常用于处理异步任务、解决系统之间的数据交换问题、削峰填谷等场景。消息队列是一种高效的系统设计方式，可以提高系统可靠性、可扩展性以及响应速度。 消息队列是一种在不同应用程序和系统之间传递消息的机制。它通常用于处理异步任务、解决系统之间的数据交换问题、削峰填谷来自：专题![]()
，DAG调度框架、高效的优化器，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，帮助开发者轻松完成物联网数据批分析 标准SQL作业：提供标准的SQL接口，物联网数据开发者无需关心SQL处理引擎的部署和运维，只需聚焦物联网业务，开发分析作业，并支持丰富的作业调度策略配置 实时分析来自：百科![]()
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