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持,方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求 loT:具有高性能和异步数据写入功能,特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时, 文档数据库服务 中的集群实例,可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数,性能及存储空间可实现快速来自:百科就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存调取,不仅可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的IO开销,提高服务器的资源利用率,还能极大地提升速度。 随着日益增长的用户量以及业务高峰期剧增的访问量,通过扩容一次资源就能够解决问题来自:专题
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来自:百科-保障测试压力:根据组件特点,尽可能多地分配该组件依赖的物理资源(CPU、磁盘、内存、网络等) 第二部分为重复资源监控、确定瓶颈、优化动作,可以针对性解决问题,提升性能 -分配物理资源:使用性能监控工具观察系统状态并进行记录,如CPU、磁盘、内存、网络、应用程序GC状况、热点函数等 -监控资源使用情况:来自:百科
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