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决赛：2020年2月下旬（具体时间另行通知） 1、在决赛开始之前，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。 2、2020年2月下旬，入围决赛的队伍将受邀前往武汉进行决赛答辩，组委会将根据模型评测成绩、演示及答辩效果加权得出总分数，并依据决赛分数评选出大赛奖项。来自：百科特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别：支持在中文句子识别中可夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果：连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测：对输入语音流进行静音检测，识别效率和准确率更高。来自：百科
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本文介绍了【《打破黑箱：深度学习模型可解释性的攻坚之路》】相关内容，与您搜索的模型可解释性相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他，其具有以下几个特点： - 可适应性：能够根据不同的环境和需求，自动调整自身的行为和策略。 - 可学习性：能够从大量的数据和经验中，快速有效地获取新的知识和技能。 - 可泛化性：能够将已有的知识和技能，迁移到新的领域和任务中，实现跨界的智能。 - 可创造性：能够在解决问题的过程中来自：百科
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端云协同推理 端云模型协同，解决网络不稳的场景，节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。 3.跨平台设计来自：百科![]()
(1)在决赛开始之前，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。 (2)2020年9月下旬，入围决赛的队伍将开展决赛答辩，组委会将根据模型评测成绩、演示及答辩效果加权得出总分数，并依据决赛分数评选出大赛奖项。 注：入围决赛的队伍答辩前需要提供可复现答来自：百科![]()
特点：基于不同部门的数据，构建专有的自然语言处理分类模型，将大量的政务询问分发到对应的部门，显著提高工作效率。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 特点：对各种格式的票据图片，可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势：针对场景领域提供预训练模型，效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过来自：百科![]()
致远互联软件股份有限公司 >>>选自致远互联《致远 A8+协同管理软件 V8.0白皮书》 自主开发的工作流引擎实现了基于组织角色的可定制、可扩展、可集成的 BPM（业务流程管理）规范体系，对于组织制度的电子化表述和互联网化流转提供了完整的体系支持，提供弹性的可视化、智能化的工作流来自：云商店![]()
属性检测、客流统计、疲劳驾驶、异常声音检测（例如哭声检测）、车牌识别，且后续将继续增加其他技能。普通用户可自行挑选并订购所需技能，一键安装到端侧即可使用各种AI技能。开发者也可自定义开发技能并发布到技能市场。 3.设备管理 设备注册后可在设备管理处进行管理，包括查看、注销设备，以及一键升级设备的固件版本等。来自：百科![]()
识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音转写模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语来自：百科![]()
华为云 MetaStudio 风格化数字人模型服务，面向社交、会议等偏UGC场景，为客户提供快捷、高相似度的风格化照片建模能力，用户上传照片即可快速生成高相似度的3D风格化数字人。同时，pc端用户可通过风格化捏脸工具可快速生成风格化3D数字人模型。 现新年期间华为云风格化数字人新春祝来自：百科![]()
Distributed Applications in the Cloud》揭示了华为自主创新的业界首个通用Serverless平台，提供通用函数编程模型，高可扩缩、高性能和高效对接后端服务的运行框架，助力华为云构建全域Serverless云服务。 从专用走向通用 当前，业界现有的Serverl来自：百科![]()
端口，进行公网地址调用。 ModelArts：资源池网络设置 专属资源池的创建作业类型包含推理服务，选择的网络需打通VPC网络。打通VPC可实现ModelArts资源池和用户VPC的网络打通。 用户VPC：正向代理安装和配置 ModelArts推理服务访问公网打通网络后，需要设置来自：专题![]()
通过JDBC接口与云端DB互通，有功能局限 四、以模型驱动的IoTA架构 云边协同，模型驱动的分析架构： 1.贯穿整体业务始终的数据模型，一致体验，去ETL化 2.边缘计算SDK，边缘侧可部署数据分析逻辑，增强时效性 关键问题： 1.期望构建标准化的数据模型，达到去ETL化的效果，可能需要较长时间的演化2来自：百科![]()
云底座海量算力资源 一卡多路并发训练、推理，高效率低成本 提供数字人的API/SDK调用接口，伙伴可集成至自有平台 一卡多路并发训练、推理，高效率低成本 提供数字人的API/SDK调用接口，伙伴可集成至自有平台 多场景覆盖，助力数字内容高效生产 企业代言 电商直播 新闻播报 教育培训 智能客服来自：专题![]()
分类和定义，可帮助用户厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 数据标准： 构建统一的数据标准体系，数据标准流程化、系统化。用户可基于国家标准或行业标准，对每一行数据、每一个字段的具体取值进行标准化，从而提升数据质量和易用性。 数据建模： 构建统一的数据模型体系，通过规范来自：专题![]()
ial No；若没有真实设备，填写自定义字符串，由英文字母和数字组成。 设备名称 自定义。 设备认证类型 选择“密钥”。 密钥 设备密钥，可自定义，不填写 物联网平台 会自动生成。 填写完成后单击“确定”，请注意保存注册成功返回的“设备ID”和“设备密钥”。 选择左侧导航栏的“规则>来自：百科![]()
务无缝对接，快速接入物联网数据源，并基于物联网资产模型，对物联网数据进行预处理，为数据分析做好准备 大数据分析：使用大数据高可用，可水平扩展框架，基于内存计算模型，DAG调度框架、高效的优化器，综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上，帮助开发者轻松完成物联网数据批分析 标来自：百科![]()
布缺陷率降低80%以上。 特性五：云原生发布管理，一键回滚，现网问题快速修复 云原生技术有助于构建和运行可弹性扩展的应用，降低微服务的部署依赖，使工程能够轻松对系统做出频繁和可预测的重大变更。云原生发布不依赖于特定的云基础设施，而是通过集中的编排调度系统进行动态管理和调度，完成软件快速、低风险部署。来自：百科
