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“新基建”下，大数据等关键技术高速发展，随着数据呈现爆炸式的增长，数据处理的场景对计算和存储的要求越来越高。大数据就是一门未处理海量数据而诞生的技术，包括数据的收集，处理和存储。 今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整，使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什来自：百科
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作为任务标识。后续用户可以根据这个标识发起相关的请求,如:上传段、合并段、列举段等。创建多段上传任务不影响已有的同名对象;同一个对象可以同时存在多个多段上传任务;每个多段上传任务在初始化时可以附加消息头信息,包括acl、用户自定义元数据和通用的HTTP消息头contentType、contentEncoding等来自：百科![]()
如果同一数据库IP具有多个数据库端口，数据库实例数为数据库端口数。1个数据库IP只有1个数据库端口，即为一个数据库实例；1个数据库IP具有N个数据库端口，即为N个数据库实例。 例如：用户有2个数据库资产分别为IP1和IP2，IP1有一个数据库端口，则为1个数据库实例；IP2有3来自：专题![]()
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