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- 多级索引算法 内容精选 换一换
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当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。来自：专题办公、财务、营销、研发、生产等各领域系统集成 | 新一代部署形态：分布式部署，云边端一体化，多级互联 匹配企业组织和IT架构的部署架构，支持公有云、混合云、边缘云灵活部署，跨云、跨地域互联互通，实现多级互联 从不同的地域，多种业务系统多种异构数据源采集数据的同时，不破坏企业的安全边界 |来自：百科
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何在如此复杂的网络环境中保证各节点数据的一致性,是共识算法需要解决的主要问题。 共识层是 区块链 系统的核心,主要封装了区块链节点间协同运行的各类共识算法,并利用这些共识算法实现高安全性、去中心化、去信任化等特性。首先,共识算法需具备高安全性,即使在存在节点崩溃甚至恶意攻击风险的网络中来自：专题口开放，便于企业应用集成、跨云平台管理 高性能缓存 独创AICache技术+多级缓存调度，实时跟踪全局热度，超高速、大容量SSD存储，有效提升缓存命中率、减少用户访问等待时间 独创AICache技术+多级缓存调度，实时跟踪全局热度；超高速、大容量SSD存储，有效提升缓存命中率、减少用户访问等待时间来自：专题
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当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发式推荐算法，实现了语句级+负载级智能索引推荐，将效率从小时级别提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能提升了约40倍。来自：专题![]()
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并行查询支持场景 并行查询支持以下场景： 1、支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 2、支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。 3、支持多种JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested来自：专题![]()
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口开放，便于企业应用集成、跨云平台管理 高性能缓存 独创AICache技术+多级缓存调度，实时跟踪全局热度，超高速、大容量SSD存储，有效提升缓存命中率、减少用户访问等待时间 独创AICache技术+多级缓存调度，实时跟踪全局热度；超高速、大容量SSD存储，有效提升缓存命中率、减少用户访问等待时间来自：专题![]()
故障感知：通过多维指标智能聚合与故障预测算法，面向AnyStack与AnyWhere数据实时分析，实现应用故障1分钟及时发现。 故障定位：通过告警相关性分析、水平&垂直关联分析能力实现场景化根因分析，5分钟完成故障定位诊断。 故障决策与修复：生成式算法结合华为SRE运维经验和案例库，覆来自：百科![]()
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方案概述:解决方案 华为云CCE产品文档优化升级:内容上新：实操案例丰富，满足用户需求 云搜索服务 使用的数据压缩算法是什么？ 华为云SAP支持的场景有哪些？ 计费案例:案例2：全文索引使用场景 部署分支安全服务 IES支持哪些云服务资源？ 源数据库binlog日志是否开启:MySQL迁移场景来自：百科![]()
应压缩算法，在压缩前对数据进行抽样分析，根据数据量、数据分布以及数据类型选择最合适的数据压缩算法。在压缩算法上，相比原生的InfluxDB，重点针对Float、String、Timestamp这三种数据类型进行了优化和改进。 Float数据类型： 对Gorilla压缩算法进行了优来自：专题![]()
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读流量：读流量暂未统计和收费。 日志索引流量 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字来自：专题![]()
，监控告警等关键能力，智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率。 GaussDB数据库 ，又称为 云数据库 GaussDB，该产品拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率。来自：专题![]()
字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。来自：百科
