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- 大数据的应用 内容精选 换一换
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kafka的应用场景 kafka的应用场景 时间:2020-10-13 11:07:28 Apache Kafka是一款开源的消息系统。可以在系统中起到“肖峰填谷”的作用,也可以用于异构、分布式系统中海量数据的异步化处理。 适用场景 1、Messaging 对于一些常规的消息系统,来自:百科
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se等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务,让云上数据万无一失;免自建大数据集群、免运维,极大降低企业建设数仓成本。 图2云上数据平台 基于行业领域知识库快速构建数据中台 通过应用华为在企业业务领域积累的丰富的行业领域模型和算法,帮助企业构建数据中台,快速提升数据运营能力。来自:百科
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图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~来自:百科
云知识 企业应用架构的演进介绍 企业应用架构的演进介绍 时间:2021-04-21 20:20:19 容器云 镜像服务 镜像 传统企业已有的众多单体应用,需要结合企业应用架构的演进路线,按照“云化路径”分类及其特征,围绕目标应用展开细化的应用迁移分析和设计。 针对传统本地化部署的应用,来自:百科
简化内部操作环境 丰富的内置函数,支持分析函数、递归函数等,简化应用代码复杂度,操作更简单易用。 二、科研项目信息系统 PostgreSQL支持更复杂的数据类型,并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到 OBS 云存储,节省存储成本和主机空间。 优势 任意精度的数值 能够存储精确的数据,基于VPN进行数据私密保护。来自:百科