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l参赛队伍作品展示15%（展示效果、用户体验、作品介绍是否清晰） 【作品提交要求】 提交作品要求：介绍PPT+demo视频+开发作品 【开发框架和开发语言推荐】 AI训练框架推荐使用Caffe，编程语言推荐用C,C++ 【学习资料&相关硬件资源获取】 l华为Atlas 200DK的开发者社区:https://www来自：百科掌握图像处理理论和应用 掌握语音处理理论和应用 掌握自然语言处理理论和应用 了解华为AI发展战略与全栈全场景解决方案 了解ModelArts概览 具有图像处理的相关编程和云上应用能力 具有语音处理的相关编程和云上应用能力 具有自然语言处理的相关编程能力 具有ModelArts平台开发能力 课程大纲来自：百科
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代码检查是基于云端实现代码质量管理的服务，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的改进建议。 支持的特性有： 自研代码检查引擎 五大业界主流标准和华为编程规范 日均百亿级扫描能力 一站式问题闭环修复 “代码编写、代码合并、版本发布”三层缺陷防护来自：专题![]()
华为云软件开发生产线支持丰富的技术栈 20+主流编程语言、开发框架和构建环境，应用无缝上云 安全可信的软件开发生产线 Built-In 研发安全能力，5000+代码检查规则，Top10语言广泛支持 什么是软件开发生产线常见问题 什么是软件开发生产线常见问题 软件开发生产线支持哪些语言/环境/以及应用的开发？来自：专题![]()
优势在于能够减轻开发者的编程负担、提高开发效率，并在语义理解、代码生成、代码修复等方面展现出强大的应用潜力。 华为云CodeArts Snap智能编程助手：赋能开发者高效、可信开发 作为华为代码大模型的应用案例之一，华为云CodeArts Snap智能编程助手为开发者提供了强大的来自：百科![]()
智能开发助手，注入智能化动力。新推出的CodeArts 盘古助手，覆盖“代码生成、代码问答、代码协同”3大场景，提供9大核心能力，支持主流编程语言和IDE，支持鸿蒙应用ArkTS代码智能转写和生成。同时，也在联合终端共同打造CodeGenie智能开发助手。 为了让开源软件来源可信来自：百科![]()
是一种非常好的编写软件的方式，无论是手机，台式机，服务器，还是其他运行代码的设备。它是一种安全，快速和互动的编程语言，将现代编程语言的精华和苹果工程师文化的智慧，以及来自开源社区的多样化贡献结合了起来。编译器对性能进行了优化，编程语言对开发进行了优化，两者互不干扰，鱼与熊掌兼得。 Swift文档手册学习与信息参考网址：https://swift来自：百科![]()
代开源式积木编程工具。Scratch-GUI融合了更多的社区资源，为更广泛的用户提供服务，并且可以在更多类型的设备上运行，为移动设备提供更好的支持。只要有浏览器，就可以使用Scratch-GUI进行编程。 Scratch适用于各种应用场景，包括少儿编程培训、大学生编程思维训练、动来自：专题![]()
程时使用的是高级语言，计算机不能直接理解高级语言，只能理解和运行机器语言，所以必须要把高级语言翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言所编写的程序。解释型语言的优点是可跨平台运行，缺点则是运行时需要源代码，知识产权保护性差，运行效率低。 至于Python的数据类型、变量、文件、语句来自：百科![]()
微服务架构的实现需要大量的分布式系统技术和工具，包括服务注册和发现、服务路由和负载均衡、服务监控和追踪等等。而且不同的微服务之间可能使用不同的技术栈和编程语言，使得整个系统的管理和协调更加复杂。 微服务引擎的出现解决了这些问题，提供了一套全面的工具和框架，使得开发者可以更加高效地实现和管理微服务架构。来自：专题![]()
14:26:50 数据库 关系数据库系统的优点： 1.灵活性和建库的简单性 从软件开发的角度来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活而友好的。当前，大多数R DDM S产品中都使用标准查询语言SQL，这使用户几乎可以毫无区别地从一种产品访问另一种产品的信息。与关系数据库接口的应用程序软件具有类来自：百科![]()
互联网Web应用 场景特点：互联网企业业务种类多，业务跨平台，多语言编程成为常态。 适用场景：适用于Web应用前台、后端应用程序的编译构建，支持Java、Angular JS、Node JS等语言，并支持Maven、Ant等主流构建标准。 PC端应用 场景特点：传统应用软件为本地应用，业务复杂，软件规模大，编译构建耗时长。来自：专题![]()
使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码来自：百科
