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实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 时间:2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频,让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括: OCR 技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。来自:百科开数据集,大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字,每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集,分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片,测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像,是28*28像素,像来自:百科
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法的三个步骤及其思想对未来的深远影响;图像级编码信息用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解传统方法(如视觉词袋模型)及其三个步骤。 2、了解图像级编码信息可以用于不同的视觉任务并与各种学习算法结合。 课程大纲 第1章 传统方法和数据结构来自:百科SDC)支持一机多用,违法/事件/流量多功能合一;支持开放SDC OS架构,可通过华为算法商城快速加载第三方算法,例如华为与上海电科合作,在SDC上加载了16种违法检测算法,如“连续变道、变道不打灯、未交替通行”等新型违章检测算法已实战部署。 挑战2:光污染隐患大,强反光看不清 道路上的高光爆闪灯来自:云商店
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