导入模型时安装包存在前后依赖关系，模型配置文件应该如何说明？ 新增自动学习相关FAQ。 在物体检测作业中上传已标注图片后，为什么部分图片显示未标注？ 新增模型管理相关FAQ。 TensorFlow模型转换失败 部署自定义镜像的模型时出现异常 2020-09-29 新增权限策略相关的FAQ。 使用ModelArts时提示“权限不足”，如何解决？

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供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

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供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

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供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

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在AI Core上完成图像预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据处理之后再进行真正的模型推理。 由于使用DVPP进行数据预处理后，DVPP各组件基于处理速度和内存占用量的考虑，对输出图片有诸多限制，如输出图片需要长宽对齐，输出格式

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转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 图1 Sample示例 原理介绍 在该样例中，涉及的关键功能点，如下表所示。API接口的详细介绍请参见AscendCL API参考。 初始化 调用aclInit接口初始化AscendCL配置。

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实现ACL去初始化。 图片解码缩放流程图 图片解码缩放流程图如图1所示。 图1 图片解码缩放流程图 目录结构 目录结构如下所示。 vpc_resnet50_imagenet_classification ├──src │ ├── acl_dvpp.py //图片缩放实现文件 │ ├──

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实现ACL去初始化。 图片解码缩放流程图 图片解码缩放流程图如图1所示。 图1 图片解码缩放流程图 目录结构 目录结构如下所示。 vpc_resnet50_imagenet_classification ├──src │ ├── acl_dvpp.py //图片缩放实现文件 │ ├──

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基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口后，需增加异常处理的

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基本原理 关于模型执行的输出数据，如需进行进一步的处理，可由用户自行管理实现逻辑。 示例代码（直接处理内存中的数据） 以图片分类网络为例，模型执行结束后，需处理每一张图片的模型推理结果，直接输出top5置信度的类别编号。您可以从样例介绍中获取完整样例代码。 调用接口后，需增加异常处理的

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准备数据集时，要看模型对输入图片的要求（例如，分辨率、格式等），如果现有数据集与模型的要求不一致，则需要对数据集中的图片做预处理，例如抠图、缩放、转换格式等。 此处直接准备满足模型要求的输入图片，请参见基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（同步推理）样例中准备输入图片的步骤。 关于图片预处理的介绍请参见高级功能。

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供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

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测。 文件预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。 图片支持以下类型：“png”、“psd”、“jpg”、“jpeg”、“bmp

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Intelligence Pre-Processing）智能图像预处理，用于在AI Core上完成图像预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据处理之后再进行真正的模型推理。 该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVP

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Intelligence Pre-Processing）智能图像预处理，用于在AI Core上完成图像预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据处理之后再进行真正的模型推理。 该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVP

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Intelligence Pre-Processing）智能图像预处理，用于在AI Core上完成图像预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据处理之后再进行真正的模型推理。 该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVP

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Intelligence Pre-Processing）智能图像预处理，用于在AI Core上完成图像预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据处理之后再进行真正的模型推理。 该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVP

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 图1 改变图像尺寸 图中实线框表示当前图片size，虚线框表示经过右侧箭头上的AIPP操作处理后的图片size。 经过图像尺寸改变之后，最终的图片大小，即经过AIPP处理之后的图片的宽和高

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色域转换配置说明 AIPP提供了更为方便的图像格式转换方式：色域转换，用于将输入的图片格式，转换为模型需要的图片格式，一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式，即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整）。 例如：将JPEG格式的

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约束条件 操作限制 所有的图片处理操作均不会修改原图。 归档存储不支持图片处理。 深度归档存储不支持图片处理。 当前只有桶版本号为3.0的桶支持图片处理。桶版本号可以在对象存储服务控制台上，进入桶概览页后，在“基本信息”中查看。 只有图片设置为匿名可访问，图片处理请求无需携带签名通过浏览器即可访问。例如：

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转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 图1 Sample示例 原理介绍 在该样例中，涉及的关键功能点，如下表所示。API接口的详细介绍请参见AscendCL API参考。 初始化 调用aclInit接口初始化AscendCL配置。

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转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 图1 Sample示例 原理介绍 在该样例中，涉及的关键功能点，如下表所示。API接口的详细介绍请参见AscendCL API参考。 初始化 调用aclInit接口初始化AscendCL配置。

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finalize 实现ACL去初始化。 图片解码缩放流程图 图片解码缩放流程图如图1所示。 图1 图片解码缩放流程图 目录结构 目录结构如下所示。 acl_dvpp_resnet50 ├── acl_dvpp.py //图片解码缩放实现文件 ├── acl_model

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Intelligence Pre-Processing）智能图像预处理，用于在AI Core上完成图像预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据处理之后再进行真正的模型推理。 该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVP

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置完成后就可以点击全部转换，然后再等待软件转换到100%的时候，那么视频转换gif就是成功了。然后点击打开按钮就可以直达保存地址，然后就可以使用了。好了，以上就是使用两个方法将mp4视频转换成gif动态图的教程了。如果大家需要转换的文件很小可以使用在线转换比较方便，但是如果视频文

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色域转换配置说明 AIPP提供了更为方便的图像格式转换方式：色域转换，用于将输入的图片格式，转换为模型需要的图片格式，一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式，即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整）。 例如：将JPEG格式的

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色域转换配置说明 AIPP提供了更为方便的图像格式转换方式：色域转换，用于将输入的图片格式，转换为模型需要的图片格式，一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式，即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整）。 例如：将JPEG格式的

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实现ACL去初始化。 图片解码缩放流程图 图片解码缩放流程图如图1所示。 图1 图片解码缩放流程图 目录结构 目录结构如下所示。 vpc_resnet50_imagenet_classification ├──src │ ├── acl_dvpp.py //图片缩放实现文件 │ ├──

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色域转换配置说明 AIPP提供了更为方便的图像格式转换方式：色域转换，用于将输入的图片格式，转换为模型需要的图片格式，一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式，即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整）。 例如：将JPEG格式的

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HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 目前没有图片灰度化接口，只有颜色格式转换有相关接口，详情请见转换图片颜色格式。 父主题： 算法类问题

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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拍照搜索服务 以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合 ¥10.00 /1000次 花瓣地图平台 以不断纵深的优质产品能力打造通用化地图服务平台，包含定位、地图、位置、导航四大功能 ¥37.50 /次

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美-圣地亚哥 数据集管理 在ModelArts中，支持多种类型的数据集管理能力，包含图片、音频、文本、表格、视频和其他类别。 图片 图像分类：识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置及类别。 音频 声音分类：对声音进行分类。 语音内容：对语音内容进行标注。

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云知识 如何现实在线图片转文字？在线图片转文字需要注意什么？ 如何现实在线图片转文字？在线图片转文字需要注意什么？ 时间：2022-04-26 18:15:23 图片和文字都是大家生活比较常见的信息，由于图片和文字的差异性，其有不同的使用范围，现在很多人都知道图片信息可以转化成文

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的时间点进行自动拼接 视频截图：截取OBS中视频文件指定时间的JPG格式图像。支持单张截图、多张截图、平均截图 视频合成：对OBS中指定的两个视频文件按照一定规则进行合成 雪碧图：截取一系列图片生成雪碧图，通过一次请求获取多张图片的信息，大幅降低图片请求数量，提高客户端性能 音量

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