图片在线转换

什么是图片处理？ 简介 图片处理特性（Image Processing）是对象存储服务（Object Storage Service，OBS）为用户提供稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务，包括：图片瘦身、图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等。 图片处理特性提供OBS管理控制台和RESTful

查看更多 →

要配置推理参数。 查看：支持查看推理服务列表、状态、服务详情和服务日志。 在线推理：支持在线上传图片，进行图片推理，并显示推理结果。 模型更新：支持单个或多个模型更新。 删除：支持推理服务删除。 父主题： 功能特性

查看更多 →

要配置推理参数。 查看：支持查看推理服务列表、状态、服务详情和服务日志。 在线推理：支持在线上传图片，进行图片推理，并显示推理结果。 模型更新：支持单个或多个模型更新。 删除：支持推理服务删除。 父主题： 功能特性

查看更多 →

应用场景 图片处理支持用户在云端对图片进行简单的缩略、剪切、压缩等操作，不需下载占用空间巨大的本地图片处理软件即可直接在线对图片进行处理。 例如，可以随时随地在线对在云相册中的图片进行效果、缩略设置后，即刻在线将图片分享给好友、同事等。 需要频繁访问图片数据的购物网站等，可以使用

查看更多 →

概述 功能描述 用户可以通过模型转换和本地上传的模型，结合推理镜像部署推理服务。推理服务支持在线图片推理，并显示推理结果。 “推理服务”界面展示已有的推理服务总数、直接访问推理服务数和非直接访问推理服务数，支持创建、推理、更新和删除功能。 父主题： 推理服务

查看更多 →

概述 功能描述 用户可以通过模型转换和本地上传的模型，结合推理镜像部署推理服务。推理服务支持在线图片推理，并显示推理结果。 “推理服务”界面展示已有的推理服务总数、直接访问推理服务数和非直接访问推理服务数，支持创建、推理、更新和删除功能。 父主题： 推理服务

查看更多 →

请求，访问在线服务。 预测：单击“预测”页签，上传一个测试图片，进行预测。 图11 示例图片 图12 调用指南 图13 预测 步骤7：清除资源 如果不再需要使用此模型及在线服务，建议清除相关资源，避免产生不必要的费用。 在“在线服务”页面，“停止”或“删除”刚创建的在线服务。 在

查看更多 →

会给出详细日志信息，如图12所示。 图12 日志信息 从下拉框选择一个算子后，单击“Retry”进行重试，如图13所示。 图13 重新指定算子 如果失败类型包含不支持的算子，则弹出图14所示界面。 图14 模型转换失败_包含不支持算子 图14中会给出模型转换总的算子数、不支持的算

查看更多 →

预测”页签，上传一个测试图片，进行预测。 图14 预测图片示例 图15 预测结果 也可以在“调用指南”页签，获取API接口地址，通过postman或使用curl命令发送请求，访问在线服务。 图16 调用指南 步骤7：清除资源 如果不再需要使用此模型及在线服务，建议清除相关资源，避免产生不必要的费用。

查看更多 →

通用表格识别 | 通用文字识别 | 网络图片识别 | 智能分类识别 | 免费试用 通用表格识别 识别图片中表格的文字与表格信息，同时支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式 通用文字识别 识别图片中的文字信息 网络图片识别 识别网络图片中的文字信息，支持印刷体、艺术字等类型文字识别

查看更多 →

一般情况下，Caffe模型对输入图片数据的要求为NCHW排布，TensorFlow对输入图片数据的要求为NHWC排布。但是使用模型转换后的离线模型进行推理时，对输入图片数据有特定的要求：模型转换没有开启AIPP功能的情况下，要求图片数据为NCHW排布，因此需要把NHWC排布的原始图片数据自行转换为NCH

查看更多 →

别），图像分类（如AHU淤泥识别），图像分割，声音异响识别（如空调风扇压缩机异响识别）等。 灵活的数据标注 支持图片声音的灵活标注（如：团队标注，智能标注）。 一站式模型生成 从数据标注到训练再到模型生成，下载，模型上架，一站式操作完成。 云上及端侧推理 支持模型发布成在线推理服务，也可以转换为端侧模型线下推理。

查看更多 →

识别客服、客户的语音，将语音转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息 有声读物 将书籍、杂志、新闻的文本内容转换成逼真的人声发音，充分解放人们的眼睛，在搭乘地铁、开车、健身等场景下获取信息、享受乐趣 智能客服 在客服系统场景中，通过语音合成服务将客服回访内容转换成人声，

查看更多 →

一般情况下，Caffe模型对输入图片数据的要求为NCHW排布，TensorFlow对输入图片数据的要求为NHWC排布。但是使用模型转换后的离线模型进行推理时，对输入图片数据有特定的要求：模型转换没有开启AIPP功能的情况下，要求图片数据为NCHW排布，因此需要把NHWC排布的原始图片数据自行转换为NCH

查看更多 →

进行格式的转换，才可以进行后续的神经网络计算步骤。 AIPP AIPP（AI Pre Process）是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的

查看更多 →

您可以根据以下介绍选择合适的使用方式： 视频指导。 通过OCR体验馆在线调用OCR服务API。 如果您没有开发基础，想快速体验OCR服务，OCR体验馆提供了在线网页调用方式，该方式无需编码，直接在网页上传图片，即可返回识别结果。 通过华为云API Explorer在线调用OCR服务API。 如果您是开发初学

查看更多 →

更多信息 用户指南 价格详情 SDK下载 在线调试 论坛 视频教程 概览 通用类 证件类 票据类 行业类 自定义模板 用户指南 价格详情 SDK下载 在线调试 论坛 视频教程 文字识别 OCR 文字识别 OCR 文字识别OCR提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本

查看更多 →

转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

查看更多 →

色域转换配置说明 一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式（即模型输入的图片格式与模型训练阶段的图片格式），即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整），配置可参考如下内容。 在AIPP处理前，针对模型输入的图片或视频（各颜色编码

查看更多 →

AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

查看更多 →

AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

查看更多 →

色域转换配置说明 一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式（即模型输入的图片格式与模型训练阶段的图片格式），即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整），配置可参考如下内容。 在AIPP处理前，针对模型输入的图片或视频（各颜色编码

查看更多 →

|- deploy.prototxt |- caffe_pb2.py 模型转换 转换模板： Caffe 转 Ascend 转换输入目录： 选择“训练输出目录”中的“model_d” 转换输出目录： 选择“训练输出目录”中的“model_d”或者自定义目录 GPU/CPU推理

查看更多 →

色域转换配置说明 一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式（即模型输入的图片格式与模型训练阶段的图片格式），即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整），配置可参考如下内容。 在AIPP处理前，针对模型输入的图片或视频（各颜色编码

查看更多 →

AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

查看更多 →

AIPP是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

查看更多 →

访问在线服务（Token认证） 若在线服务的状态处于“运行中”，则表示在线服务已部署成功，部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API，此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前，需要对此API进行调测，您可以使用以下两种方式向在线服务发起预测请求。 方式一

查看更多 →

色域转换配置说明 一旦确认了AIPP处理前与AIPP处理后的图片格式（即模型输入的图片格式与模型训练阶段的图片格式），即可确定色域转换相关的参数值（matrix_r*c*配置项的值是固定的，不需要调整），配置可参考如下内容。 在AIPP处理前，针对模型输入的图片或视频（各颜色编码

查看更多 →

模型训练服务统一的数据集管理菜单，可本地导入10G以内大数据文件，或对接数据集服务，导入已订阅的数据集。且支持在线查看代码、图片、音视频等多种格式的文件内容。 特征工程 特征工程是模型训练的必要过程，可以实现数据集的特征组合、筛选和转换，最大限度的从数据集中提取关键特征，供模型训练使用。 特征工程集成Jupyte

查看更多 →

在线推理 前提条件 只有状态为“运行中”的推理服务，才支持“推理”操作。 操作步骤 以普通用户登录Atlas深度学习组件。 单击“推理服务”，进入推理服务页面。 单击目标推理服务后的“推理”。 弹出“推理”窗口。 单击“上传图片”，选择需要上传的图片。 文件名只能包含字母、数字、“-”、“_”和“

查看更多 →

格式转换 此功能在控制台图形界面模式和代码编辑模式使用，也支持通过接口调用模式使用。可以将原图转换为支持的图片格式，具体说明如表1所示。 支持的原图格式：jpg、jpeg、png、bmp、webp、gif、tiff。 支持输出的目标图格式：jpg、png、bmp、webp。 操作名称：format

查看更多 →

在线推理 前提条件 推理服务已部署成功，且状态为“运行中”。 操作步骤 以普通用户登录Atlas深度学习组件。 单击“推理服务”，进入推理服务页面。 单击目标推理服务（test-resnet50）后的“推理”。 弹出“推理”窗口。 单击“上传图片”，选择需要上传的图片。 文件名只能包含字母、数字、“-”、“_”和“

查看更多 →

Seeseed（设计素材资源） 搜图（图片、设计） iconfont（阿里巴巴矢量图标库） iconstore（Free Icons） illustrations（插图） ICONFINDER（图标搜索） ICONS8（图标搜索） Foodiesfeed（免费可商用图片） CC零图片网（免费可商用图片） Logo神器（免费可商用图片）

查看更多 →

在线推理 前提条件 只有状态为“运行中”的推理服务，才支持“推理”操作。 操作步骤 以普通用户登录Atlas深度学习组件。 单击“推理服务”，进入推理服务页面。 单击目标推理服务后的“推理”。 弹出“推理”窗口。 单击“上传图片”，选择需要上传的图片。 文件名只能包含字母、数字、“-”、“_”和“

查看更多 →

在线推理 前提条件 推理服务已部署成功，且状态为“运行中”。 操作步骤 以普通用户登录Atlas深度学习组件。 单击“推理服务”，进入推理服务页面。 单击目标推理服务（test-resnet50）后的“推理”。 弹出“推理”窗口。 单击“上传图片”，选择需要上传的图片。 文件名只能包含字母、数字、“-”、“_”和“

查看更多 →

转换样例”章节，执行atc命令进行模型转换。 转换前提 进行模型转换前，使用Mind Studio安装用户，将所转换模型的模型文件以及权重文件上传到Mind Studio安装服务器。 转换步骤 打开模型转换页面，在“Choose Model”页签中上传模型文件和权重文件，如图1所示。 图1 上传模型文件 参数解释如表1所示。

查看更多 →

Pre-Processing”配置数据预处理页签，界面参考如图5所示，不同版本请以实际界面显示为准。 数据预处理是昇腾AI处理器提供的硬件图像预处理模块，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。 只有当“Model Information”页签，“Input

查看更多 →

进行模型转换前，用户可以按需配置环境变量，具体可参考全局环境变量设置。 转换步骤 打开模型转换页面，在“Model Information”页签中上传模型文件和权重文件，界面参考如图1或图2所示，不同版本请以实际界面显示为准。 图1 配置模型信息（Linux系统示例） 图2 配置模型信息（Windows系统示例）

查看更多 →