README.md，查找获取原始模型的链接。 将ResNet-50网络转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片。 切换到“vpc_jpeg_resnet50_imagenet_cla

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FP32为默认值，推荐分类网络、检测网络使用。图像超分辨率网络，推荐使用UINT8，推理性能更好。 Onnx-To-Ascend-TBE 转换onnx格式保存的模型，模型首先被转换为frozen_graph格式，然后再转换为可在Ascend上运行的模型。转换时支持使用基于TBE（Tensor

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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Core上完成数据预处理，包括改变图像尺寸、色域转换（转换图像格式）、减均值/乘系数（改变图像像素），数据预处理之后再进行真正的模型推理。 该模块功能与DVPP相似，都是用于图像数据预处理，但与DVPP相比，由于DVPP各组件基于处理速度和处理占有量的考虑，对输入、输出有特殊的限制，如对输出图片的宽高有对

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  根据matplotlib中的说明，存储图频的格式不包括BMP格式。可以生成JPG或者其他类型的图片。 生成频谱动态增加的曲线 第二步 生成动图文件   有了逐帧图片，现在有很多独立的程序，或者在线的网站可以提供转换成GIF片的功能。其中一个小巧但功能比较强的软件工具是：movgear

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  Deeplabv3为解决多尺度物体问题给出四种方案： (a) 把输入图片缩放成不同尺度，经过同一个网络后最终融合成一个特征图。 (b) 在解码过程中融合编码过程网络中不同阶段的特征图。 (c) 在原先网络中加入context模块。 (d) 最后一层中加入并行结构（空

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--framework=3 --save_original_model=false --model="./hifill.pb" 模型转换时间有点长，主要是后一个模型转换时间长，执行以下命令将转换好的模型复制到样例中model文件夹中。 cp ./hifill.om ./model cp ./0_Batc

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value 取值为0或1。 0：表示输出为自上而下显示的jpg格式图片。 1：表示输出为可以渐进显示的jpeg格式图片。 image/format,jpg/interlace,1 示例 将图片输出为可以渐进显示的jpg格式图片。 https://e-share.obs.cn-north-1

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占用 2）在线上传图片大小受限、邮件附件大小受限等限制图片大小场景 3）互联网产品中大量涉及图片，使用压缩提升访问速度、降低图片传输和存储成本3.水印的使用场景 1）水印≈盖章，标识版权，防止剽窃 2）水印≈logo，提高辨识度，引起关注 3）水印≈附加信息，可自定义添加制作地点、时间、用途等相关信息4

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估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 根据自身需要选择“打开动态识别”开关，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 “动态识别”：如果待识别图片与模板图片的版式相似但是并不完

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= uint32_t 异常处理 无。 约束说明 此接口支持对CSC色域转换相关参数进行快捷的配置，系统内置了一组默认的CSC配置参数，请参见《模型转换指导》中的“AIPP配置”。 支持的AIPP转换前和转换后的图片输入格式如下： AippInputFormat::YUV420SP_U8

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供的对抗性损失约束，最终使得网络能够将自然图片转换为具有卡通风格的图片结果，并且保持原图片的内容信息。 在人脸图像视频动漫生成十分钟带你了解CANN应用开发全流程中，详解解释了模型的转换和应用开发的过程，大家也能直接点击链接在线体验。 阖家团圆送祝福，AI作赋意更浓 古

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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AIPP改变图片尺寸需要遵守如下图中的顺序，即先Crop再Padding，每个操作仅能执行一次。 原图大小为srcImageSizeW, srcImageSizeH的图像经过图像预处理后变为模型预期的dstImageSizeW、dstImageSizeH图像尺寸。 图1 改变图像尺寸

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测。 文件预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定为文件类，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小于8MB。 图片支持以下类型：“png”、“psd”、“jpg”、“jpeg”、“bmp

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= uint32_t 异常处理 无。 约束说明 此接口支持对CSC色域转换相关参数进行快捷的配置，系统内置了一组默认的CSC配置参数，请参见《模型转换指导》中的“AIPP配置”。 支持的AIPP转换前和转换后的图片输入格式如下： AippInputFormat::YUV420SP_U8

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访问在线服务（AK/SK认证) 若在线服务的状态处于“运行中”，则表示在线服务已部署成功。部署成功的在线服务，将为用户提供一个可调用的API，此API为标准Restful API。用户可以通过AK/SK签名认证方式调用API。 使用AK/SK认证时，您可以通过APIG SDK 访问，也可以通过ModelArts

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不如我推理的时候把他转为昇腾310的模型来推理。在Modelarts页面左侧的导航栏选择模型管理->压缩/转换进入到模型转换界面点击页面中的创建任务，打开模型转换的配置页面主要配置参数：输入框架：Tensorflow转化输入目录：选择前面训练作业输出目录中的frozen_g

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拍照搜索服务 以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合 ¥10.00 /1000次 花瓣地图平台 以不断纵深的优质产品能力打造通用化地图服务平台，包含定位、地图、位置、导航四大功能 ¥37.50 /次

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README.md，查找获取原始模型的链接。 将ResNet-50网络转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片。 切换到样例目录，执行如下命令： atc --model=caffe_model/resnet50

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cscOutputBiasR2 | 色域转换参数值与转换前图片的格式、转换后图片的格式强相关，您可以参考《ATC工具使用指南》中的“色域转换配置说明”，根据转换前图片格式、转换后图片格式来配置色域转换参数。如果手册中列举的图片格式不满足要求，您需自行根据实际需求配置色域转换参数。 约束说明 如果通

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cscOutputBiasR2 | 色域转换参数值与转换前图片的格式、转换后图片的格式强相关，您可以参考《ATC工具使用指南》中的色域转换配置说明章节中的转换前图片格式、转换后图片格式来配置色域转换参数。如果手册中列举的图片格式不满足要求，您需自行根据实际需求配置色域转换参数。 约束说明 如果通

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cscOutputBiasR2 | 色域转换参数值与转换前图片的格式、转换后图片的格式强相关，您可以参考《ATC工具使用指南》中的色域转换配置说明章节中的转换前图片格式、转换后图片格式来配置色域转换参数。如果手册中列举的图片格式不满足要求，您需自行根据实际需求配置色域转换参数。 约束说明 如果通

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如需要提前上传待标注的图片，请创建一个空文件夹，然后将图片文件保存在该文件夹下，图片的目录结构如：“/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶，请按照如下规范上传。 图像分类数据集要求将标注对

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对10张YUV420SP NV12格式的图片进行推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。 转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 原理介绍 在该样例

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对10张YUV420SP NV12格式的图片进行推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。 转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 原理介绍 在该样例

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对10张YUV420SP NV12格式的图片进行推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。 转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 原理介绍 在该样例

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对10张YUV420SP NV12格式的图片进行推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。 转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 原理介绍 在该样例

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cscOutputBiasR2 | 色域转换参数值与转换前图片的格式、转换后图片的格式强相关，您可以参考《ATC工具使用指南》中的“色域转换配置说明”，根据转换前图片格式、转换后图片格式来配置色域转换参数。如果手册中列举的图片格式不满足要求，您需自行根据实际需求配置色域转换参数。 约束说明 如果通

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张包含猫或者狗的图片作为测试图片。在“部署上线”->"在线服务"中，找到自己刚刚部署的在线服务，点击进入，然后点击“预测”页签。点击“上传”按钮，选择准备好的猫或者狗图片，并上传，然后点击“预测”按钮，预测结果会出现在右侧输出框中，如下图所示：如果上传的图片中不包含猫或者狗

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对10张YUV420SP NV12格式的图片进行推理，分别得到推理结果后，再对推理结果进行处理，输出最大置信度的类别标识以及top5置信度的总和。 转换模型时，需配置色域转换参数，用于将YUV420SP格式的图片转换为RGB格式的图片，才能符合模型的输入要求。 原理介绍 在该样例

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规模地爬取前者的数据，主要是图片。大众点评没有走中国的司法流程，而是直接向APP STORE提交了证据，使食神的APP下架2次。这些证据就是食神爬取的图片，图片中用隐写术嵌入了大众点评的版权信息！这是如何实现的呢？下面有一张lenna的图片:提取该图片的绿色分量：取绿色分量的最低位，如果是1就设置图片为绿

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Linux使用场景请参照创建的应用工程根目下的README_CN.md文件中的“编译运行”下的“准备输入图片”，准备输入图片。 Windows使用场景下，也可以执行以下步骤转换图片格式，以图片存放在“C:\Users\user1\AscendProjects\MyApp1\data”路径为例

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型， 模型转换时不指定--input_format，则默认的模型输入格式为NCHW， 输入图片和模型输入的格式不一致。该场景下，需要用户自行把NHWC排布的原始图片数据转换为NCHW排布。 使用示例 如下转换示例以Caffe框架ResNet50网络模型为例，演示模型转换时如何使用AIPP。

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Linux使用场景请参照创建的应用工程根目下的README_CN.md文件中的“编译运行”下的“准备输入图片”，准备输入图片。 Windows使用场景下，也可以执行以下步骤转换图片格式，以图片存放在“C:\Users\user1\AscendProjects\MyApp1\data”路径为例

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配置网页缩略图 您可以根据需要，将在线图片或本地文件作为网页缩略图。 使用在线图片作为网页缩略图 使用在线图片作为网页缩略图时，需要将“icon”的值配置为在线图片URL（以“http://screen-test.website.s3-beta-hc-kwe.beta.hic.cloud/icon/pbi_bg

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cscOutputBiasR2 | 色域转换参数值与转换前图片的格式、转换后图片的格式强相关，您可以参考《ATC工具使用指南》中的“色域转换配置说明”，根据转换前图片格式、转换后图片格式来配置色域转换参数。如果手册中列举的图片格式不满足要求，您需自行根据实际需求配置色域转换参数。 约束说明 如果通

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