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来自：百科，可包含图片、音频或视频等场景，可以在“预测”页签添加图片进行服务预测。 JSON文本预测 ModelArts支持文本预测，如果您的输入类型为文本，请注意测试服务文本应小于12MB。 图片预测 ModelArts支持图片预测，如果您的输入类型为图片，请注意测试服务单张图片输入应小来自：专题
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显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会来自：专题
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内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
使用OCR图转文字是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（ OBS ）中，使用OBS提供的图片url。同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 识别图片中的文字字体相关精选推荐来自：专题![]()
新闻播报风格文案（20句） WeLink 咨询服务优势？ 方案概述:优势 新闻播报风格文案（100句） 方案概述:优势 附录:背景信息： 文本摘要（基础版）:请求示例 文本摘要（领域版）:请求示例 “ICP备案”与“经营性ICP许可证”的区别 方案概述:应用场景 经营性ICP许可证办理 工作说明书:服务概述来自：云商店![]()
贴图：从本地选择图片。 视频：从本地选择视频文件。 文本：手工输入文本内容。 音频：从本地选择音频文件。 说明 商品名称 商品名称 描述 商品描述 类别 商品类别。设置以后，自动成为商品的标签，方便搜索商品。 产品素材 合成商品的素材。 包括如下内容： 贴图：从本地选择图片。 视频：从本地选择视频文件。来自：专题![]()
的输入长度。 LOG O（选填） 可选。支持上传png、jpg、jpeg格式的logo图片。 单击“头像区域”，从本地选择分身数字人头像图片。 在弹出的“头像调整”对话框中，可以调整图片大小和图片位置。 单击“确认”，头像上传完成。 参考表1，配置完成其他参数。 其中，logo的设置方式与头像相同。来自：专题![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
华为云计算 云知识 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 时间：2020-12-01 14:30:34 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉 华为云产品 购买及部署操作，并利用华为云服务部署Python爬虫。 实验目标与基本要求 了解华为云产来自：百科![]()
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景。 文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 文本审核不支持word文件直接上传，只能通过调用API接口的方式，分析并识别用户上传的文本内容是否有敏感内容，并将识别结果返回给您。 建议您先把word文件中字符串提取出来 ，然后分批、分字段调用服务的API接口，进行文本审核。来自：专题![]()
云知识 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类 时间：2020-12-10 15:25:46 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛·生活垃圾图片分类以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球征集基来自：百科![]()
好地理解用户需求，为用户提供更优质、更个性化的服务。 然而， 内容审核 并不是一件容易的事情。首先，内容审核需要涵盖多种类型的内容，包括图片、视频、文本、音频等，每种类型的内容都有不同的审核标准和方法。其次，内容审核需要具备高效和准确的能力，能够快速地对海量的内容进行检测和过滤，同时来自：百科![]()
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痛点 以一个图片处理的场景为例，用户想要执行一个图片压缩并且加水印的任务。这个场景在典型的工作流系统中，图片压缩和图片加水印的结果都是二进制文件格式，但是当前主流的 Serverless Workflow 平台在多个步骤之间传输上下文都只能支持文本格式传输，所以图片压缩和加水印的结果都需要经过来自：专题![]()
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