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- 停车人工智能 内容精选 换一换
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华为云计算 云知识 业界主流AI开发框架 业界主流AI开发框架 时间：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow来自：百科
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的具化场景。只有让人回不到传统习惯的场景才是好场景，比如智能门锁。” 杭州妙联物联网技术有限公司（简称“妙联”）已经在AIoT物联网行业深耕7年，有丰富的行业AIoT整体解决方案落地经验。但如王永飞所言，在智能照明方面，他们和行业内大多数企业一样仍面临着几个棘手的挑战，这些挑战也来自：百科带宽越来越大、网速越来越快。然而单纯提高网速已难满足指数级增长的流量需求。这就像一座城市马路修得再宽、路网规划得再合理，如果没有发达的公共交通、高效灵活的交通管理、充足的停车位，马路终归会拥堵。 进入“下半场”的直播云服务，如何做到内容与体验更佳、成本更低、运营更容易？这都需要更优的技术与服务方案来支撑。 首先来自：百科
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从用户角色的维度来看，Huawei HiLens 主要有三种类型的用户角色：普通用户、AI开发者和摄像头厂商。 普通用户（技能使用者） 普通用户可以是家庭成员、商超老板、停车场管理员或工地负责人等，这些用户想提高家庭安防，统计客流量，识别车辆属性和车牌，检测工人是否佩戴安全帽。这些用户可以购买HiLens Ki来自：百科![]()
来自：云商店![]()
2系列课程。物联网、大数据和人工智能相互融合并创建自动化生态系统。物联网设备收集数百万条标准的数据，然后在云中进行整理，用于训练和改进人工智能算法。物联网、大数据和人工智能相互联系，相互促进。 目标学员 对云技术感兴趣，希望成为云服务工程师的人员 课程目标 掌握物联网、大数据、人工智能基本概念；熟来自：百科![]()
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IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。 LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网设备AI 开发难关 l来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景--视觉处理与识别 时间：2020-12-14 15:51:20 计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域，也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介来自：百科![]()
升业务体验。 【赛事简介】 华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络自动驾驶的云服务平台。为了引导新手在AI领域、网络规建维优业务领域从入门到精通，NAIE打造了网络AI学习赛2021，并有网络AI大神指导你完成从0到1的通关。本学习来自：百科![]()
华为云计算 云知识 AI全栈成长计划-AI应用篇 AI全栈成长计划-AI应用篇 时间：2020-12-10 11:10:17 本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程：AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识： OCR 与NLP的概念及其模型开发，同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。来自：百科![]()
3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成，依赖华为云人工智能平台计算能力，参加该赛事的参赛者，需登录到华为云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计，赛事组委会在初赛评审完成后，将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”，训练营由坪来自：百科![]()
重要性不言而喻。以人工智能为代表的新一代技术与软件研发的深度融合，将推动软件研发模式和组织架构发生革命性变化。软件研发团队需要有专门的机构或组织负责智能技术的学习、研究与应用，这是未来软件研发领域的必然趋势。 而对于高校学生而言，最核心的竞争力是如何在“人工智能+”时代找到未来发来自：百科![]()
疫情蔓延期间，如何保证高质量“停课不停学”？ 随着教育政策的变化与实施推进，人工智能如何助力教育行业发展？如何运用人工智能、大数据等现代信息技术，提升课堂教学质量等，已成为全社会关注的热点。目前人工智能、大数据、云计算、互联网等新一代信息技术正在快速发展，“新型人才热”也在持续升温中。来自：云商店![]()
务场景和 AI能力，打造智能化应用等。 AI赋能，帮助企业实现智能化转型 华为云 EI以人工智能为核心，提供一站式 AI开发平台、 AI能力开放平台、 AI解决方案、 AI人才服务等，帮助企业实现智能化转型。 华为云EI在众多行业中成功应用，帮助行业客户实现了人工智能的赋能，加速来自：百科![]()
场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力，可以帮助用户完成整个AI开发流程。4. 底层硬件资源异构化：Apulis AI Stu来自：专题
