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密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从 OBS 导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。来自：专题![]()
云市场商品：NVR800应用软件；机器视觉 华为好望商城 NVR800人员检索功能不仅支持检索人员出现时间、出现次数，现在还支持人员运动路径追踪，根据人员出现时间，呈现运动路径图。接下来，我们就来学习下配置操作。 检索人员路径 1. 单击跟踪图标，进入人员路径跟踪页面。 2. 单击“载来自：云商店![]()
数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
Grs国家码对照表:DR2：亚非拉（新加坡） 国家（或地区）码 地理位置编码 排序策略:核函数特征交互神经网络-PIN 提交排序任务API:请求消息 国家码和地区码 解析线路类型:地域线路细分（全球） 国家码 排序策略-离线排序模型:DeepFM来自：云商店![]()
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 SQL如何进行数据分组 SQL如何进行数据分组 时间：2021-07-02 10:30:48 数据库 云数据库 云数据库 GaussDB (for MySQL) 数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。来自：百科![]()
测试策略（SOLO） 简单共识算法，只需启动一个节点即可提供共识排序功能，不支持拜占庭容错，启动快速，节约资源，推荐测试时使用。 快速拜占庭容错共识算法 高性能、高可用容错共识算法，需要至少4个节点才能提供交易共识排序功能，可容忍不大于（N-1）/3个拜占庭错误节点，建议生产环境使用。来自：百科![]()
如何查看慢SQL 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的图标，选择区域和项目。 3. 在页面左上角单击图标，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”。进入云数据库GaussDB控制台，在左侧导航栏选择“GaussDB(for MySQL)”。 4. 在“实例管理”页面，选择目来自：百科![]()
流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 GAUSS(DWS)快速入门 创建和管理数据库 数据库（Database）是来自：专题![]()
SQL语句存在极为严重的计算倾斜时可通过调整分布键提升性能 查看案例 云数据库GaussDB快速入门 提供购买连接云数据库GaussDB的指导，帮助用户快速入门GaussDB数据库服务 快速 购买GaussDB 数据库 在GaussDB数据库的管理控制台购买实例，目前，GaussDB数据库支持“按需计费”和“包年/包月”来自：专题![]()
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态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务，HBase的数据全部存储在HDFS中。 HBase原理 HBase数据模型 HBase以表的形式存储数据，数据模型如下图所示。表中的数据划分为多个Region，并由Master分配给对应的RegionServer进行管理。来自：百科![]()
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