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夹即可。 代码托管帮助文档 代码托管_功能总览 代码托管_产品优势 代码托管_应用场景 代码托管_多形式代码检视 代码托管_支持Git多种作业流 CodeArts_计费说明 代码托管_约束与限制 代码托管_数据保护技术 代码托管_代码上库质量门禁 代码托管_概述 代码托管_Git客户端安装与配置来自：专题BS，从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包，则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 模型包结构示例（以TensorFlow模型包结构为例） 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自：专题
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批量移出伸缩组中的实例或批量添加伸缩组外的实例。批量对伸缩组中的实例设置或取消其实例保护属性。批量将伸缩组中的实例转入或移出备用状态。 URL POST https://as.cn-north-1.myhuaweicloud.com/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_g来自：百科![]()
8 *100 + 200。 code_type String 函数代码类型，取值有4种。 inline: UI在线编辑代码。 zip: 函数代码为zip包。 obs: 函数代码来源于obs存储。 jar: 函数代码为jar包，主要针对Java函数。 枚举值： inline zip来自：百科![]()
ModelArts 推理服务访问公网 ModelArts 推理服务访问公网 ModelArts推理服务访问公网，可以输入图片，先进行公网 OCR 服务调用，然后进行NLP处理，也可以进行公网文件下载，然后进行分析，最终将分析结果回调给公网服务终端。 ModelArts推理服务访问公网，可以输来自：专题![]()
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5. 针对代码缺陷，提供影响说明、修改示例和修改建议等 代码检查 CodeCheck 代码检查（CodeCheck）是基于云端实现代码质量管理的服务，软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查，获取全面的质量报告，并提供缺陷的改进建议和趋势分析，有效管控代码质量，帮助产品成功来自：百科![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
云日志服务平台有哪些功能 低代码平台 Astro 新手入门 低代码工作流 免费的低代码开发平台 华为云Astro低代码平台能力 软件开发生产线 安全漏洞扫描 软件开发生产线是什么 软件开发生产线有哪些 代码托管服务 CodeArts Repo 新手入门试用 代码托管功能有哪些 Git在代码托管服务实践来自：专题![]()
模型包规范 ModelArts推理部署，模型包里面必需包含“model”文件夹，“model”文件夹下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代码文件。 • 模型文件：在不同模型包结构中模型文件的要求不同，具体请参见模型包结构示例。 • 模型配置文件：模型配置文件必需存在，文件名固定为“config来自：专题![]()
如何快速创建第一个云容器实例？ 常见问题 什么是云容器实例？ 用户指南 创建无状态工作负载 云容器实例相关文档 CCI是什么意思 华为云CCI如何收费 华为云CCI如何使用 华为云CCI产品优势 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 云容器实例serverless架构 云容器实例基本概念 云容器实例环境配置来自：专题![]()
ssDB数据库的实例状态。 帮助文档 GaussDB 实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。来自：专题![]()
推理部署 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为AI应用，将AI应用快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台。 1、开发模型：模型开发可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行，本地开发的模型需要上来自：专题![]()
效率超级加倍。 零代码开发使用模板创建应用 当您的业务与零代码应用模板中的场景相似度较高时，可以尝试使用应用模板创建，并在模板应用的基础上继续改造应用。 使用说明 使用零代码应用模板是一种快速创建零代码应用的方式。为了降低应用开发成本，提高应用开发效率，零代码开发平台内置了丰富的来自：专题![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
。比如，KEPLER是一个统一的模型来进行统一表示，它将文本通过LLM转成embedding表示，然后把KG embedding的优化目标和语言模型的优化目标结合起来，一起作为KEPLER模型的优化目标，最后得到一个能联合表示文本语料和图谱的模型。示意图如下： 小结 上述方法都在来自：百科![]()
智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题![]()
训练作业状态一直在等待中状态表示当前所选的资源池规格资源紧张，作业需要进行排队，请耐心等待。如想降低排队时间，根据您所选资源池的类型，有以下建议： 1、公共资源池： 公共资源池资源较少，高峰期如举办相关活动时会存在资源不足情况。有以下方法可以尝试： 如果使用的是免费规格，可以换成收费规格，免费规格资源较少，排队概率高。来自：专题
