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现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)来自:专题在张量加速引擎下面是任务调度器,根据相应的算子生成具体的计算核函数后,任务调度器会根据具体任务类型处理和分发相应的计算核函数到AI CPU或者AI Core上,通过驱动激活硬件执行。任务调度器本身运行在一个专属的CPU核上。 数字视觉预处理模块是一个面向图像视频领域的多功能封装体来自:百科
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