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的共同进步 了解详情 数据安全解决方案框架 方案介绍 围绕数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据使用安全、数据交换安全、数据销毁安全等，提供一站式可视、可控、可溯的数据安全解决方案 全面覆盖 覆盖云上数据安全全生命周期 降本增效 降低企业防护成本，增加效能来自：专题
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来自：百科目。通过专属云购买文档数据库实例会收取一定的服务费用。 5、在页面左上角选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS ，进入文档数据库服务信息页面。 文档数据库服务 DDS 数据迁移方案概览 DDS提供了多种数据迁移方案，可满足不同业务场景下的MongoDB数据库迁移。 迁移场景 支持的迁移类型来自：专题
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支持用户本地身份中心和多种身份源的集成，实现组织、身份数据的一键同步；集中存储全生命周期的用户账号和数据信息，实现用户信息集中存储、用户各应用账号的集中管理。 支持用户本地身份中心和多种身份源的集成，实现组织、身份数据的一键同步；集中存储全生命周期的用户账号和数据信息，实现用户信息集中存储、用户各应用账号的集中管理。来自：专题![]()
MySQL，用于保存游戏交易相关的业务数据。 查看部署指南 方案优势 多性能 提供多种规格的弹性云服务器E CS 、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。 提供多种规格的弹性云服务器ECS、云数据库GeminiDB Redis接口、文档数据库服务DDS和云数据库RDS资源供用户选择。来自：专题![]()
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密。 在数据管理平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从 OBS 导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。来自：专题![]()
出入库信息同步：数米纺织ERP能够实现出入库信息的同步，确保出入库数据的准确性和一致性。这有助于企业实时了解库存情况，提高库存管理的效率。4. 员工权限灵活定制：数米纺织ERP提供了灵活的员工权限定制功能，可以根据企业的需求和组织结构，设置不同员工的权限，确保数据的安全性和机密来自：专题![]()
Dorado阵列中以及VMware虚拟机同步至云备份的备份数据，可以将备份复制至其他区域的复制存储库中，将备份数据恢复至其他服务器中。存放云上服务器或用户数据中心虚拟机中的文件目录备份数据，无需再以整机或整盘的形式进行备份。 当发生数据中心级别的灾难或者光纤网络故障等事件时，可以在公有云上通过备份数据快速创建云来自：专题![]()
数据库安全审计采用旁路部署，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对RDS关系型数据库的安全审计 审计ECS自建数据库 在数据库端部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态数据，实现对自建数据库的安全审计来自：专题![]()
数据架构产品功能 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 数据架构：数据建模可视化、自动化、智能化 DataArts Studio 数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过来自：专题![]()
云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS for MySQL数据恢复 云数据库RDS是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS for MySQL在实例被误删除或数据故障、损坏的情况下，如何通过备份来恢复数据？ 云数据库来自：专题![]()
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。来自：专题![]()
适用于多套DWS集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 DWS 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套DWS集群之间的数据同步。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。来自：专题![]()
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HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。每张表的数据按照RowKey的字典顺序排序，因此，如果按照某个指定的RowKey去查询数据，或者指定某一个RowKey范围去扫描数据时，HBase可以快速定位到需要读取的数据位置，从而可以高效地获取到所需要的数据。 HBase开源增强特性：支持多点分割来自：专题![]()
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