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数据分析场景。 超大内存型 超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 磁盘增强型 磁盘增强型弹性云服务器自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写来自：专题by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。 排查思路： 1.因为其他只读节点磁盘占用空间正常，且是偶尔出现，说明该实例磁盘占用高，与承载的业务相关。 2.获取该实例的慢日志，分析磁盘占用高期间，是否有对应的慢SQL。 3.如果有慢SQL，执行explain来自：专题
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的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自：百科![]()
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例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。 云服务器-高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型 弹性云服务器 ，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行来自：专题![]()
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abc.com解析到高防的CNAME，高防防护保证登录功能稳定运行，操作步骤参见网站类业务接入-配置域名接入。 备选方案 不需要动静态分离，用户业务遭受大流量DDoS攻击时，可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP清洗，确保源站业务稳定可靠。具体请参考《DDoS高防用户指南》。没来自：专题![]()
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通用入门型云服务器实例 通用入门型云服务器实例主要用于平时CPU都保持较低利用率而又需要瞬时冲高的场景，性能受到基准性能和CPU积分的约束，是成本最低的通用型实例。 内存优化型云服务器实例 内存优化型云服务器擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。来自：专题![]()
CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 磁盘增强型 磁盘增强型弹性云服务器自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云服务器具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。来自：专题![]()
云主机-企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型云主机，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 云主机-图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I来自：专题![]()
化手段是否正确 那么常见的调优问题有哪些呢？ -应用层面：CPU占用率低、内存消耗尽但CPU等资源还有富余、GC频繁、CPU占用率高 -硬件层面：磁盘IO占用率高，CPU iowait高、网络IO占用率高、内存占用多 -客户端：组件参数已确保较优，但性能不好 以上，我们介绍了大数来自：百科![]()
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的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自：百科
