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化手段是否正确 那么常见的调优问题有哪些呢? -应用层面:CPU占用率低、内存消耗尽但CPU等资源还有富余、GC频繁、CPU占用率高 -硬件层面:磁盘IO占用率高,CPU iowait高、网络IO占用率高、内存占用多 -客户端:组件参数已确保较优,但性能不好 以上,我们介绍了大数来自:百科
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实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经是AIoT行业发展的重要通道,那怎样才能实现AIoT来自:百科来自:专题
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