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因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究:通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析,可实现精准医疗;同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理,该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可来自:百科工作交付,能把你异地之间的一些协同办公给联系起来,而且把这个数据还是在公有云上,不用从一个研究所传到另外一个研究所,或者把计算结果传来传去,这样它会数据处理量非常大,而且周期都特别长。如果数据都能集中在公有云上,然后各个研究所的人员能一定程度上协同办公,这样大大的加速了它后端数据来自:百科
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云手机 最佳实践 登录管理控制台。在服务列表页,选择“计算 > 云手机 CPH”。在左侧导航栏选择“服务器管理”,单击右上角的“购买服务器实例”。 登录管理控制台。在服务列表页,选择“计算 > 云手机 CPH”。在左侧导航栏选择“服务器管理”,单击右上角的“购买服务器实例”。 点击下载 云手机API参考来自:专题来自:百科
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