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出张量描述三个流程。在输入张量描述中，计算每个算子的输入维度、内存大小等信息，并且在离线模型生成器中定义好算子输入数据的形式。在权重数据转换中，对算子使用的权重参数进行数据格式（比如FP32到FP16的转换）、形状转换（如分形重排）、数据压缩等处理。在输出张量描述中，计算算子的输出维度、内存大小等信息。来自：百科进行反序列化操作，解码出可执行的文件，再调用执行环境的存储接口申请内存，并将模型中算子的权重拷贝到内存中；同时还申请运行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源，并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行，一个执行句柄下可以有多个执行流，不同执行流中包含AI来自：百科
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