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1)解压软件包： tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 2)移动目录到/usr/local下： mkdir /usr/local/activemq mv apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq来自：百科
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本文选用华为鲲鹏云服务ECS KC1实例做测试 2.配置编译环境 1)配置安装Web Bench所需要的目录，用以存放编译生产的文件。 mkdir /usr/local/man/man1 -p 2)下载和解压Web Bench软件包。 cd /usr/local/src wget http://home来自：百科![]()
1、备份配置文件： mv/etc/yum.repos.d//etc/yum.repos.d-bak 2、将新配置写入repo文件： mkdir/etc/yum.repos.d echo-e"[kunpeng]nname=CentOS-kunpeng-Base-mirrors.huaweicloud来自：百科![]()
2)进入http_load的安装目录。 cd http_load-09Mar2016 3)创建“ /usr/local/man”目录。 mkdir /usr/local/man 4)安装http_load。 make && make install ----结束 4.运行和验证 测试http_load是否安装完成。来自：百科![]()
https://github.com/genome/breakdancer.git 3.编译和安装 1）创建build目录。 cd breakdancer mkdir build&&cd build 2）创建Makefile文件。 cmake..-DCMAKE_BUILD_TYPE=release-D来自：百科![]()
0-linux-arm64/bin/tsserver /usr/bin/npm/tsserver 4.测试已完成编译的软件 1)创建一个工作目录。 mkdir /root/working 2)在该目录下新建一个“test.ts”文件，并添加如下内容。 var message = "Hello World";来自：百科![]()
10.release_src.tar.bz2 cd strelka-2.9.10.release_src 2）生成makefile文件。 mkdir build&&cd build ../configure--prefix=/usr/local/strelka2 3）编译安装Strellka2。来自：百科![]()
tar-zxvf gvcftools-0.17.0.tar.gz cd gvcftools-0.17.0 2）编译。 make-j4 3）安装。 mkdir-p/usr/local/gvcftools cp-r bin/usr/local/gvcftools 4）配置环境。 a.修改环境变量。来自：百科![]()
证Gradle安装成功且能正常使用。 1)创建名为“build.gradle”的构建脚本。 a.创建Gradle构建脚本保存的路径。 mkdir -p /etc/gradle b.编辑名为“build.gradle”的构建脚本文件。 vi /etc/gradle/build.gradle来自：百科![]()
安装Puppeteer。 说明：在执行npm init的过程中，会提示输入相关的信息。可根据提示和实际需要，输入自定义的参数值，或直接按回车键保持默认配置。 mkdir-p/opt/tools&&cd/opt/tools npm init npm i--save puppeteer 3.3.0--ignore-scripts来自：百科![]()
mv guacamole-1.0.0.war /usr/local/tomcat/webapps 2)创建guacamole的配置目录。 mkdir /etc/guacamole 3)创建“guacamole.properties”和“user-mapping.xml”文件。 cd /etc/guacamole来自：百科![]()
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运行和验证 1)测试iniparser是否安装完成。 a.创建iniparser的测试程序路径。 cd /usr/local/src mkdir iniparser_test cd iniparser_test/ b.拷贝相关库文件和头文件到测试路径。 cp /usr/local/src/iniparser-3来自：百科![]()
容器化是一个相当古老的概念，但是Docker带来了一些新东西，但是早期的技术却没有。 Docker旨在整合最近使用的大多数DevOps工具，例如Puppet，Ansible，Jenkins等。 使用Docker，开发人员可以轻松地将其生产环境复制到可以立即运行的容器应用程序中，从而提高工作效率。 Dock来自：百科
