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来自:专题可观测性分析:基于四层指标体系(基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标和业务层指标),通过事务监控、容器监控、普罗监控等功能,提供异常检测、历史数据分析、性能分析、关联性和场景化分析等可观测性分析能力。 采集管理:统一管理插件,并为 AOM 提供指令下发功能,如脚本下发和执行。 开放:支来自:专题
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注意:禁止使用DEL直接删除大Key,可能会造成Redis阻塞,甚至主备倒换。 合理设置过期时间并对过期数据定期清理。 合理设置过期时间,避免历史数据在Redis中大量堆积。由于Redis的惰性删除策略,过期数据可能并不能及时清理,如果发现Redis过期Key清理较慢,建议配置过期Key扫描。来自:专题预热基础异构函数实例:提前初始化设备和依赖库,设备初始化时延降低至0ms。 模型加载和计算pipeline化:模型按Layer分批加载,并根据用户SLA和模型推理时延历史数据,构建最优pipeline, 降低参数加载和模型推理总时延。 GPU资源利用率低:业务事件触发,非长稳运行,训练算法运行仅需1/4张GP来自:专题
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