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业数字化转型。 RPA+AI咨询与实施服务立即购买 免费试用 100+热门免费试用产品 热门活动 特惠活动一键触达，解锁云端新玩法 云商店专区 精选高频场景，满足各类上云需求 达观RPA教程 RPA+AI咨询与实施服务 产品亮点 RPA+AI咨询与实施服务 降低成本 通过精心优化来自：专题
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分布式云原生架构及技术优势 分布式云原生用户场景 用户场景 应用算力供给新模式 应用流量治理新模式 应用与数据协同新模式 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 金融场景——多层次数据联动，跨云应用迁移、弹性伸缩、容灾管理 优势 - 数据跟随应用流转 围绕云原生应用构建自动化的应用迁移、克隆能力来自：专题![]()
理能力。齐鲁银行则携手 FusionInsight 打造应用级双活容灾大数据平台，率先达到金融大数据安全容灾要求，并通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供全面的数字化支持。 在非金融领域，广东移动基于FusionInsight应对5G数据浪涌，建设规模超过2500节点来自：百科![]()
来自：百科![]()
可以对金融、电商及一众互联网行业提供充足的上云服务。此外，除了华为内部的ERP系统已经全部替代了原有的Oracle，包括国家统计局、应急管理部等国家部委，国家三油一管在内的大型央国企等30+国家关基行业数据库已经替换成GaussDB，真正做到数据本地化。 举个例子，在金融行业里，来自：百科![]()
核心战略方向。 -围绕数字化营销、智能化制造、共享型服务、进化型组织、泛在化金融、社会化商业、云架构支撑等7大焦点领域， 23个细分领域落地企业数字化。 -提供覆盖制造、消费品、交通运输、公用事业、金融、建筑地产、烟草、餐饮等15个一类行业，68个细分行业实践与解决方案。 用友N来自：百科![]()
表明备份任务执行成功 备份失败 表明备份任务执行失败。 备份中 表明正在进行备份中。 访问 GaussDB数据库 -应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三来自：专题![]()
开发运维效率 智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率 高斯数据库转换类型-应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三来自：专题![]()
GaussDB数据库JDBC常用接口介绍 GaussDB数据库基础操作Java编程 金融场景下基于GaussDB的Java编程综合实践 考试大纲及考试样题 实验练习 GaussDB 部署 GaussDB 客户端实践 GaussDB SQL及常规操作 金融场景下GaussDB编程综合实践-Java 认证考试 理论考试来自：专题![]()
，单机实例的性能与主备实例相同，甚至单机实例的性能可能会高于主备实例。 金融版实例：金融版数据库实例采用一主两备的三节点架构，基于Paxos算法实现了数据强一致性，适用于对数据安全性要求非常高的金融、证券和保险行业的核心数据库。 不同系列支持的实例规格不同，请以实际界面为准，各实例类型优势对比如下：来自：百科![]()
可信共享交换政、务与金融行业可信数据交换、汽车制造与金融行业可信数据交换。 政务大数据可信共享交换 各级各地政府在“互联网+政务服务”的建设过程中，政务大数据交换平台成为关键的支撑平台，打通跨委办厅局之间的数据孤岛，实现面向政务事项的数据共享交换。 政务与金融行业可信数据交换 各来自：百科![]()
GaussDB是国内唯一软硬协同、全栈自主的数据库。它在金融等关键领域的核心业务得到广泛应用，并且创新可信。GaussDB是唯一经过最严苛业务连续性考验实践证明自身可信的产品。未来，GaussDB将从大行走向更多的中小金融机构，从核心业务走向更多的一般业务。以及从金融走向政务、能源、交通、电信等关键信来自：百科![]()
关系型数据库 华为 云数据库 PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库，在保证数据可靠性和完整性方面表现出色，支持互联网电商、地理位置应用系统、金融保险系统、复杂数据对象处理等场景。 位置应用系统：PostgreSQL支持PostGIS插件，PostGIS提供如下空间信息服务功能：空间来自：百科![]()
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系型数据库，面向金融政企核心交易和企业生产系统等复杂场景，通过在分布式领域创新，解决了传统数据库在高性能、高可用、高扩展、高安全、低成本等方面的挑战，能够满足企业当下以及未来对数据库的需求。 GaussDB主张“给世界一个更优选择”，它的价值主张是一次性解决金融客户数字化转型和可来自：百科![]()
痛点呢？ 首先，数据库面临着诸多挑战。随着数字经济的发展和金融行业数字化转型的不断推进，金融应用系统面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、 数据库安全 事件频出等一系列挑战，传统数据库越来越难应对。 其次，市场发展迅速，金融等重点行业信息系统数字化转型需求迫切。随着互联网及云化时代来自：百科![]()
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