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- 基因测序 内容精选 换一换
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云知识 randfold是什么 randfold是什么 时间：2020-11-03 14:06:59 简介 randfold是一个独立的基因测序相关软件，它从原始序列开始随机显示其核苷酸顺序。它根据改组后的序列计算推断结构的最小自由能（MFE），并多次重复计算以建立最小自由能（MFE）值的分布。来自：百科高性能AI计算中云 容器 的应用 高性能AI计算中云容器的应用 时间：2020-06-08 17:15:26 容器云 高性能AI计算应用场景： 对于AI、基因测序、视频处理等行业的用户，其计算任务依赖特殊的硬件，如GPU、裸金属服务器等，用户需要将计算业务部署在云上，弹性利用云上的特殊硬件算力，而来自：百科
- 基因测序 相关内容
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如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明：高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线 视频点播 、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明：高性能计算：主要来自：专题
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优势 灵活定制 可基于计算模式，灵活调整架构，适合于广泛、多变的混合负载场景 高性价比 提供高性能、低功耗和低成本的解决方案 基因组学研究 通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来自：百科![]()
如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明：高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明：高性能计算：主要来自：专题![]()
15:48:27 云服务器 云主机 云计算 计算加速型这块主要是GPU和FPGA服务，刚开始计算能力主要是以CPU为主，后来随着一些新兴的业务，比如说基因测序，一些天文气象，或者说有些制造仿真ZDCE的一些这样的场景，它的计算能力的要求是越来越高，从而就出现了GPU和FPGA服务，甚至后续的A来自：百科![]()
如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明：高性能计算：主要是高带宽的需求，用于共享文件存储，比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明：高性能计算：主要来自：专题![]()
算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 公有云上部署HPC的优势： 传统的HPC使用中存在如下问题： 投资成本高，扩容部署复杂，重复利用已有投资十分困难。来自：百科![]()
最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来自：百科![]()
金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用裸金属服务器部署，能够确保资源独享、数据隔离、可监管可追溯。 高性能计算场景 超算中心、基因测序等高性能计算场景，处理的数据量大，对服务器的计算性能、稳定性、实时性等要求很高，裸金属服务器可以满足高性能计算的需求。 核心数据库场景来自：百科![]()
最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来自：百科![]()
器多云/混合云解决方案，就可以将开发环境的集群和生产环境的集群统一管理，实现应用线上发布的全自动流水线。 业务与计算分离场景 对于AI、基因测序、视频处理等行业的用户，其计算任务依赖特殊的硬件，如CPU、裸金属服务器等，通过华为容器多云/混合云解决方案，用户就可以将计算业务部署在来自：百科![]()
金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用裸金属服务器部署，能够确保资源独享、数据隔离、可监管可追溯。 2、高性能计算场景 超算中心、基因测序等高性能计算场景，处理的数据量大，对服务器的计算性能、稳定性、实时性等要求很高。虚拟化带来的性能损耗和超线程等对裸金属服务器影响不大，裸金属服务器可以满足高性能计算的需求。来自：百科![]()
特点，能充分满足高性能计算中用户对存储容量，吞吐量，IOPS（每秒读写次数）和各种工作负荷下低时延的需求。 某生物平台需要软件进行大量的基因测序，但业务处理步骤多，业务部署慢，流程复杂，效率低，易出错，所以自建集群跟不上业务发展。但自从使用了提供专业的高性能计算业务流程管理软件，来自：专题![]()
最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来自：百科![]()
S，在处理高负载、多线程、大数据量计算的业务时依然稳定强劲。 旗舰机皇：C6云服务器 主打重负载场景，数据库、中大型电商/网站、视频类、基因测序等。集高计算性能、强网络性能于一身，满足高负载、高并发场景的业务需求。40Gbps最大内网带宽，超低内网时延，内存频率2933MHZ，网来自：百科![]()
据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行。 专属计算集群（Dedicated Computing Cluster，简称DCC）为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、 数据仓库 、基因测序、生物制来自：专题
