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盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。分布式缓存服务Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目来自：专题1节点异常，依旧可访问全量数据。 投入成本：采用高性能存储池，硬件成本可控。不受 fork 问题影响，容量利用率高。 并发能力：多线程，不易发生阻塞；并发能力可按需水平扩展。全部节点可写，适于应对流量高低峰。 运维扩容：容量扩容秒级完成，业务零感知。并发能力扩容分钟级完成，业务秒级感知。来自：专题
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时，提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。 共享资源组：不需要用户创建，直接使用，调试和小并发压测更方便。 快速定位性能瓶颈 性能测试提供专业性能测试报告，包括事务并发、RPS、吞吐量、响应时延等多维度统计，客观反映用户体验。支持实时报告和离线报告，方便用户无人值守测试后对测试数据进行分析。来自：专题DDM 提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此来自：百科
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调度算法可选，用户可以高效地管理和调整分发策略。 负载均衡有什么用 应用场景 使用ELB为高访问量业务进行流量分发 对于业务量访问较大的业务，可以通过ELB设置相应的分配策略，将访问量均匀的分到多个后端服务器处理。例如大型门户网站，移动应用市场等。 同时您还可以开启会话保持功能，来自：专题![]()
一般工作负载的应用场景：普通开发测试 最大IOPS 128000 50000 20000 5000 最大吞吐量 1000 MB/s 350 MB/s 250 MB/s 150 MB/s 云硬盘吞吐量性能计算公式 min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (350,来自：专题![]()
储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。来自：百科![]()
据库部署。云端完全托管，让您专注于应用程序开发，无需为数据库运维烦恼。 loT：物联网应用，规模和可靠性至关重要。 云数据库 提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可来自：百科![]()
资源到期前，未续费或账户余额低于0，则到期后资源会进入保留期。保留期内资源会被冻结，业务中断。 IOPS 云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。来自：专题![]()
压测时长：30min（预热5min） 16U128G 并发数 1000 tpmc 383883.66 32U256G 并发数 2000 tpmc 658805.27 实例类型：分布式 实例规格：16U128G和32U256G。 集群规模：3CN，3分片，3副本。 数据量：3000wh 压测时长：30min（预热5min）来自：专题![]()
定制建站 方案适合有一定研发能力的企业用户，根据业务量预估云资源使用，日均PV从5万至100万，架构支持随业务量提升平滑演进。 中型通用网站定制建站方案 适用于： 成长阶段的中小型网站 日均PV低于30万，有一定访问量的网站 方案特点： 数据应用双分离，轻松应对高并发； 扩容升级无障碍， 满足业务上升需求；来自：百科![]()
应用，如个人网站、博客、云端测试等应用选择轻量应用服务器或者云服务器都可以，当然这种轻量级应用轻量应用服务器更好用，轻量应用服务器主要是不用搭建运行环境，即开即用，目前轻量应用服务器性能都差不多；如果是专业级应用，如集群、高可用、高并发应用，建议选择云服务器。 展开内容 收起内容来自：专题![]()
极速型SSD云硬盘采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，单盘最大吞吐量达1000 MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能的主要指标包括： ·IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 ·吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 ·IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。来自：专题![]()
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OLTP是传统关系数据库的主要应用 面向基本的，日常的事务处理，例如银行储蓄业务的存取交易，转账交易等。 特点 大吞吐量：大量的短在线事务（插入、更新、删除），非常快速的查询处理。 高并发，（准）实时响应。 典型的OLTP场景 1.零售系统 2.金融交易系统 3.火车票销售系统 4.秒杀活动 文中课程来自：百科![]()
1、整体数据的结构化 数据结构是面向整个组织的，而不是针对某一个应用的。记录的结构和记录之间的联系由数据库管理系统维护，从而减轻了程序员的工作量。 2、数据的共享性高，冗余度低且易扩充。 数据共享度高：数据共享可以被多个应用共享，可以减少数据冗余，节约存储空间，数据共享能够避免数据之来自：百科![]()
GaussDB 支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 华为 GaussDB数据库 应用场景来自：专题![]()
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立即使用 服务咨询 什么是RocketMQ？ RocketMQ RocketMQ是一种基于Java的分布式消息中间件，它提供高可靠、高吞吐量的消息发布和订阅服务。 了解详情 RocketMQ核心概念 RocketMQ 主要有以下几个核心概念： 1. 消息(Message)： 指要来自：专题
